<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Paul Fogel, unabhängiger statistischer Berater
Jonathan Pascau, HTS-Teamleiter, Galderma R & D
David Piwnica, Leiter der In-Vitro-Pharmakologie, Galderma R & D
Angélique Féret, HTS HQ Tech, Galderma R & D
Die Bewertung des Wirkungsmechanismus agonistischer und antagonistischer chemischer Verbindungen - ob überwindbar oder unüberwindbar, allosterisch, partiell usw. - ist der Schlüssel für die Erforschung und Entwicklung neuer Arzneimittel in der pharmazeutischen Industrie. Typischerweise werden mehrere Dosis-Antwort-Kurven einer gegebenen Referenzverbindung bei verschiedenen Dosierungen der Testverbindung erhalten. Bis vor kurzem wurde jede Kurve unabhängig angepasst, um die Art der Abhängigkeit zwischen üblichen Schätzern (EC50) und der Dosis der Testverbindung zu analysieren. Dank der Verfügbarkeit von Rechenressourcen und benutzerfreundlichen Softwareschnittstellen können integrierte Modelle, die alle Kurven gleichzeitig analysieren, robuste Schätzungen der interessierenden Parameter (KB, EC50, Vertrauensintervalle usw.) mit dem zusätzlichen Nutzen von liefern Sicherstellen, dass der Schätzprozess wiederholbar ist und nicht vom Bediener abhängig ist. Die JMP-Skriptsprache (JSL) bietet die Möglichkeit, benutzerfreundliche Dialoge, eine leistungsstarke nichtlineare Plattform und interaktive Grafiken zu entwerfen, die sehr nützlich erscheinen, wenn zum Beispiel Ausreißer ausgeschlossen werden müssen. Darüber hinaus ermöglicht unser Skript das einfache Importieren / Exportieren von Verbindungen mit Standarddatenbanken.
