<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Paul Fogel, consultant statistique indépendant
Jonathan Pascau, chef d'équipe HTS, R & D de Galderma
David Piwnica, responsable de la pharmacologie in vitro, Galderma R & D
Angélique Féret, Tech HTS HQ, R & D de Galderma
L'évaluation du mécanisme d'action des composés chimiques agonistes et antagonistes - qu'ils soient surmontables ou insurmontables, allostériques, partiels, etc., est essentielle pour la recherche et le développement de nouveaux médicaments dans l'industrie pharmaceutique. Typiquement, des courbes de réponses à la dose multiples d'un composé de référence donné sont obtenues à différentes doses du composé à tester. Jusqu'il y a peu, chaque courbe était ajustée indépendamment afin d'analyser le type de dépendance entre les estimateurs usuels (CE50) et la dose du composé à tester. Grâce à la disponibilité des ressources de calcul et des interfaces logicielles conviviales, les modèles intégrés, qui analysent toutes les courbes en même temps, peuvent désormais fournir des estimations robustes des paramètres d’intérêt (Ko, EC50, intervalles de confiance, etc.) avec l’avantage supplémentaire de s'assurer que le processus d'estimation est reproductible et non dépendant de l'opérateur. Le langage de script JMP (JSL) offre la possibilité de concevoir des dialogues conviviaux, une puissante plate-forme non linéaire et des graphiques interactifs qui semblent très utiles lorsque des valeurs éloignées doivent par exemple être exclues. De plus, notre script facilite les connexions d'importation / exportation avec des bases de données standard.
