在其他類型的因素中，自定義設計器在 JMP 有一種機制可以添加具有不可控制但在實驗之前已知的值的因子。我將這些因素稱為協變因子，儘管在回歸分析中，協變量的含義略有不同。
你能提供一個現實的例子嗎？
想像一下，每批產品都有大量材料和一些重要變量的測量值。您希望將這些批次中的項目用作實驗的單位。您計劃使用a以受控方式處理不同的單位實驗設計 。每批次的測量變量不是您可以改變的，因此它們是協變因子。您希望以這樣的方式設計實驗，以便獲得有關您的因素影響的最多信息能夠控制。
安特衛普大學教授Peter Goos和我最近描述的應用程序就像我們書中的上述應用程序一樣，實驗的優化設計 - 一個案例研究方法 。在案例研究中，一家汽車製造供應商正在大量聚丙烯上使用等離子蝕刻來改善其粘合特性。每批次有三個測量特徵。研究人員希望在實驗中使用這些協變量因子以及等離子體蝕刻控制因子。
您如何在JMP中建立涉及多個協變量因子的實驗？
在JMP 9中，這個過程有點單調乏味，特別是如果JMP數據表中存在許多協變量因子。界面要求您一次選擇一個協變量因子。
現在，您可以使用下面的對話框一次輸入所有協變量因子。黃色背景顏色顯示我選擇了所有三個因素。
數據表稱為聚丙烯協變量，有三列：EPDM，PP和Color。EPDM和PP是兩種連續測量，Color分為兩級。該表有40行 - 見表1。
在定義協變量因子後你會怎麼做？
您可以添加可以控制的因子。在這種情況下，它們是流量，功率和時間。表2顯示了該步驟後的因素。
由於有40多種材料，下一步是決定在實驗中使用多少批次。最小數量取決於模型中的術語數量。當然，最大值是40，因為這是您手邊的所有材料。
假設我想要因素的主要影響，我願意做12次運行。接下來是什麼？
在“運行次數”編輯框中鍵入12。然後，要生成設計，自定義設計器必須做兩件事。首先，它必須從您擁有的40個批次中挑選最好的12個批次。然後，它必須選擇流量，功率和時間設置，以最大化所有六個因子效果的信息。下表顯示了最終的設計。
需要一個表來提供每次運行操作的配方，但圖表會說明更多信息。我使用Graph Builder來了解Custom Designer如何為協變量因子選擇12個批次。圖1中的黑點顯示了按顏色分割的EPDM和PP的12個選定批次值。
我怎麼知道這是一個好的設計？
您可以使用與任何其他設計相同的診斷來評估使用協變量因子的設計。圖2顯示了列相關顏色圖。數量上最大的相關係數為0.12 - 這不是一個值得關注的問題。
格德科普中寫道：
布拉德
謝謝你的快速回复！我是JMP的新手，還沒有在圖表菜單中使用過分析器。
這正是我想要的。非常感謝！
格爾德
布拉德利瓊斯中寫道：
格爾德，
聽起來我需要發佈如何使一個過程對噪聲因子具有魯棒性 - 在這種情況下是協變量。在此之前，這是簡短的回答。您處於正確的軌道上，包括控制因素與模型中協變量的交互作用。使用這些術語的擬合模型後，使用Fit Model平台中的紅色三角形菜單保存預測公式。然後，在“圖形”菜單中打開Profiler平台。將您的協變量因子添加到噪聲係數列表中。這創建了新的偽響應，它是響應相對於每個噪聲因子的衍生物。使用Maximize Desirability進行優化時，您將獲得多響應優化，嘗試將前面提到的衍生物驅動為零，同時將響應放在目標上。Voila - 強大的流程設置......
要回答您的附言，您輸入因子的順序並不重要。您可以首先輸入協變量，最後輸入或以您想要的順序輸入。
快樂的實驗，
布拉德
格德科普中寫道：
親愛的布拉德，感謝您在JMP 10中簡化包含協變量的過程！
現在讓我們假設我不只是想評估因子和協變量對響應的影響，但我想找到穩健的因子設置，在某種意義上，協變量的設置會盡可能少地影響響應。我通常在模型中包括因子和協變量的相互作用效應，並使用與協變量有顯著相互作用的因子來盡量減少協變量效應。為了找到這些設置，我使用的是分析器，這很好，但是如果有幾個協變量可能會相互影響，那麼這個手動過程很困難，而且無法確定是否找到了最佳的因子設置。實現穩健的感覺。在JMP中是否有一種方法可以找到除圖形之外的其他設置，可能類似於使用最大化的可取性 - 最大化穩健性？謝謝，Gerd
PS 在你的描述中，似乎包括協變量和可控因素的順序很重要。是這樣的情況還是我可以反過來包括它們？
