Seit ich in den späten 1980er Jahren mein Maschinenbaustudium absolvierte, hat sich die Qualität in der Welt der Dinge dramatisch verändert. Die Six-Sigma-Strategie wurde 1986 entwickelt, wobei Total Quality Management (TQM) bis zur Dekade noch in den Kinderschuhen steckte. In den vergangenen Jahren wurden Ingenieure von einer Flut von Daten überflutet, die von immer komplexer werdenden und sensiblen Geräten gesammelt wurden, während sie ständig durch wachsende Kundenerwartungen in Frage gestellt wurden. Für Ingenieure wird es immer wichtiger, über die richtige Software zu verfügen, um Geräte schnell und effizient zu kalibrieren sowie Daten zu sammeln und zu analysieren. Und das ist aus diesen Gründen so JMP Mit seiner benutzerfreundlichen Point-and-Click-Umgebung ist die Software zunehmend die erste Wahl für die Analyse von Qualitätsdaten.
Wir veranstalten ein Seminar am 3. Juli in Marlow in Großbritannien das zeigt, wie JMP verwendet werden kann, um Daten in einer Vielzahl von Fertigungssituationen zu analysieren, um:
Qualitätsprobleme behebenVerbesserung der ProduktionsausbeuteVerbessern Sie die Leistungsfähigkeit Ihres MesssystemsKontrolle komplexer FertigungsprozesseWenn Ihnen dies Sorgen bereitet, warum dann nicht registrieren und komm mit uns für den Tag
Wir werden dieses Seminar mit einem zu einem verwandten Thema verfolgen: Versuchsplanung. Zwei globale Vordenker, Bradley Jones und Peter Goos, wird die Veranstaltung leiten, die am 19. September stattfinden wird.
Mike Clayton schrieb:
Da die Fertigung inzwischen weitgehend automatisiert ist, hat sich JMP zu einem sehr beliebten Werkzeug für die Offline-Visualisierung von auf Maschinensensoren basierenden Daten, auf Messgeräten basierenden SPC-Daten, elektrischen Tests oder anderen Produktdaten sowie der Interaktion mit den vielen Werkzeugen entwickelt nicht, das macht den gesamten Fluss aus und führt zum endgültigen Produktverhalten (Ertrag und Schlüsselparameterfähigkeit). Es ist schön, ein Seminar zu sehen, das sich mit der Fertigung befasst, wenn die meisten Big Data-Leute mit sozialen Medien und Daten aus der Regierung oder dem Gesundheitswesen spielen.
