使用 Scikit-Learn 模型的预测分析器是什么促使你提出这个愿望清单请求?
作为一名数据科学家,我收到了太多构建 scikit-learn 模型的请求,所以我希望普通用户也能构建自己的模型,而无需学习 Python 编程。此外,JMP Prediction Profiler 非常出色,我希望能够用它来向那些请求我构建模型的人展示模型结果。
您希望看到哪些改进?
我想把一个 sklearn 预测模型导入到 JMP 中,以便在预测分析器中使用,因为预测分析器运行速度很快。我可以调用 `model.predict()` 来获取分析器的值,但这会很慢,因为数据需要在 Python 和 JMP 之间来回传输。我是在 JMP 的 Python 环境中运行 sklearn 模型的。
为什么这个想法很重要?
这将非常有价值,因为向非统计学专业人士解释和展示复杂的机器学习模型可能很困难。JMP Profiler 让这一切变得容易得多。
高级统计建模预测建模和机器学习回复:使用预测分析器分析 Scikit-Learn 模型 - 状态已更改为:已确认感谢您提交此申请!