このウィッシュリストのリクエストのきっかけは何だったのでしょうか？
データサイエンティストとして、scikit-learnモデルの構築依頼があまりにも多いため、一般ユーザーがPythonのコーディングを学ぶことなく独自のモデルを構築できるようにしたいと考えています。また、JMP Prediction Profilerは非常に優れているため、モデル構築を依頼してきた人々にモデルの結果をプレゼンテーションする際に、このツールを活用できるようにしたいと思っています。
どのような改善を望みますか？
予測プロファイラは非常に高速に動作するため、sklearnの予測式をJMPに転送して、予測プロファイラで使用したいと考えています。model.predict()を呼び出してプロファイラの値を取得することもできますが、PythonとJMP間でデータのやり取りが必要になるため、処理速度が遅くなります。sklearnモデルの実行には、JMP内のPython環境を使用しています。
なぜこの考え方が重要なのか？
これは非常に価値のある機能です。なぜなら、複雑な機械学習モデルを統計学の専門家ではない人に説明したり提示したりするのは難しいからです。JMP Profilerを使えば、それがずっと簡単になります。
