Was hat diesen Wunschwunsch ausgelöst?
Als Data Scientist erhalte ich unzählige Anfragen zum Erstellen von Scikit-Learn-Modellen. Daher möchte ich es auch normalen Nutzern ermöglichen, eigene Modelle zu erstellen, ohne Python lernen zu müssen. Der JMP Prediction Profiler ist zudem hervorragend, und ich würde ihn gerne nutzen, um den Auftraggebern die Modellergebnisse zu präsentieren.
Welche Verbesserung würden Sie sich wünschen?
Ich möchte eine sklearn-Vorhersageformel nach JMP übertragen, um sie im Vorhersageprofiler verwenden zu können, da dieser sehr schnell arbeitet. Ich könnte zwar `model.predict()` aufrufen, um die Profilerwerte zu erhalten, aber das wäre langsam, da die Daten ständig zwischen Python und JMP hin- und hergeschickt werden müssten. Ich verwende die Python-Umgebung innerhalb von JMP, um das sklearn-Modell auszuführen.
Warum ist diese Idee wichtig?
Dies wäre äußerst wertvoll, da die Erklärung und Präsentation komplexer Modelle des maschinellen Lernens für Nicht-Statistiker schwierig sein kann. Der JMP Profiler vereinfacht dies erheblich.
Vielen Dank für Ihre Anfrage!
