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运行 jmp2pandas.py 时出现问题

每次运行 jmp2pandas 时都会出现终止错误。表格已生成，但随后出现终止错误（见附图）。

import jmp2pandas
import pandas as pd

data = {
    "Name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
    "Age": [25, 30, 35],
    "City": ["New York", "London", "Paris"]
}

df = pd.DataFrame(data)

jmp2pandas.df2dt(df,dt_title='Example df to dt')

自动化和脚本编写回复：运行 jmp2pandas.py 时出现问题

人工智能参与其中？

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你使用的是哪个版本的JMP？

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JMP 19.0.0

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您是在问是否使用了人工智能？还是在问人工智能是否导致了错误？

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我建议使用更现代的方法将数据框转换为数据表，例如您使用的 JMP19（jmp.from_dataframe）。

查看更多...

import jmp

import jmputils

try:
    # pandas depends on numpy will install numpy if needed
    if not jmputils.is_installed('pandas'):
        jmputils.jpip('install', 'pandas', echo=False)
except Exception as e:
    print(f'Install failed with exception: {e}')

import pandas as pd
import numpy as np

pandas_df = pd.DataFrame(
    {
        "A": 1.0,
        "B": pd.Timestamp("20130102"),
        "C": pd.Series(1, index=list(range(4)), dtype="float32"),
        "D": np.array([3] * 4, dtype="int32"),
        "E": pd.Categorical(["test", "train", "test", "train"]),
        "F": "foo",
    }
)
print(pandas_df)

dt = jmp.from_dataframe(pandas_df)
print(dt)

参见脚本索引

在 JMP 19 中进一步使用 Python

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同意！

我猜@mhw_novonesis参考的是这篇教程： 从 JMP 数据表创建 Pandas DataFrame ，但现在有了新函数（从 JMP 19 开始）： jmp.from_dataframe()