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jmp2pandas.py の実行に関する問題

jmp2pandasを実行するたびに、終了エラーが発生します。テーブルは作成されるのですが、その後、終了エラーが表示されます（添付画像参照）。

import jmp2pandas
import pandas as pd

data = {
    "Name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
    "Age": [25, 30, 35],
    "City": ["New York", "London", "Paris"]
}

df = pd.DataFrame(data)

jmp2pandas.df2dt(df,dt_title='Example df to dt')

自動化とスクリプト作成件名：jmp2pandas.pyの実行に関する問題

AIが関与しているのか？

件名：jmp2pandas.pyの実行に関する問題

お使いのJMPのバージョンは何ですか？

件名：jmp2pandas.pyの実行に関する問題

JMP 19.0.0

件名：jmp2pandas.pyの実行に関する問題

AIが使用されているかどうかを尋ねているのですか？それとも、AIがエラーの原因となっているかどうかを尋ねているのですか？

件名：jmp2pandas.pyの実行に関する問題

データフレームからデータテーブルへの変換には、JMP19（jmp.from_dataframe）のようなより現代的な方法を使用することをお勧めします。

もっと見る...

import jmp

import jmputils

try:
    # pandas depends on numpy will install numpy if needed
    if not jmputils.is_installed('pandas'):
        jmputils.jpip('install', 'pandas', echo=False)
except Exception as e:
    print(f'Install failed with exception: {e}')

import pandas as pd
import numpy as np

pandas_df = pd.DataFrame(
    {
        "A": 1.0,
        "B": pd.Timestamp("20130102"),
        "C": pd.Series(1, index=list(range(4)), dtype="float32"),
        "D": np.array([3] * 4, dtype="int32"),
        "E": pd.Categorical(["test", "train", "test", "train"]),
        "F": "foo",
    }
)
print(pandas_df)

dt = jmp.from_dataframe(pandas_df)
print(dt)

スクリプト索引を参照

JMP 19でPythonをさらに活用する

件名：jmp2pandas.pyの実行に関する問題

同意します！

おそらく@mhw_novonesisさんはこのリファレンス「JMPデータテーブルからPandas DataFrameを作成する」を参照していたのでしょうが、JMP 19以降では新しい関数jmp.from_dataframe()が利用できます。