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Probleme beim Ausführen von jmp2pandas.py

Ich erhalte jedes Mal einen Abbruchfehler, wenn ich jmp2pandas ausführe. Die Tabelle wird zwar erstellt, aber dann erscheint der Abbruchfehler (siehe beigefügtes Bild).

import jmp2pandas
import pandas as pd

data = {
    "Name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
    "Age": [25, 30, 35],
    "City": ["New York", "London", "Paris"]
}

df = pd.DataFrame(data)

jmp2pandas.df2dt(df,dt_title='Example df to dt')

Automatisierung und Skripterstellung

Betreff: Probleme beim Ausführen von jmp2pandas.py

KI im Regelkreis?

Betreff: Probleme beim Ausführen von jmp2pandas.py

Welche JMP-Version verwenden Sie?

Betreff: Probleme beim Ausführen von jmp2pandas.py

JMP 19.0.0

Betreff: Probleme beim Ausführen von jmp2pandas.py

Fragen Sie, ob KI eingesetzt wird? Oder ob die KI den Fehler verursacht?

Betreff: Probleme beim Ausführen von jmp2pandas.py

Ich würde Ihnen empfehlen, modernere Methoden zur Umwandlung von Dataframes in Datatables zu verwenden, wie Sie es beispielsweise mit JMP19 (jmp.from_dataframe) tun können.

import jmp

import jmputils

try:
    # pandas depends on numpy will install numpy if needed
    if not jmputils.is_installed('pandas'):
        jmputils.jpip('install', 'pandas', echo=False)
except Exception as e:
    print(f'Install failed with exception: {e}')

import pandas as pd
import numpy as np

pandas_df = pd.DataFrame(
    {
        "A": 1.0,
        "B": pd.Timestamp("20130102"),
        "C": pd.Series(1, index=list(range(4)), dtype="float32"),
        "D": np.array([3] * 4, dtype="int32"),
        "E": pd.Categorical(["test", "train", "test", "train"]),
        "F": "foo",
    }
)
print(pandas_df)

dt = jmp.from_dataframe(pandas_df)
print(dt)

Siehe Skripting-Index

import jmp import jmputils try: # pandas benötigt numpy wird numpy bei Bedarf installieren if not jmputils.is_installed('pandas'): jmputils.jpip('install', 'pandas', echo=False) except Exception as e: print(f'Installation fehlgeschlagen mit Ausnahme: {e}') import pandas as pd import numpy as np pandas_df = pd.DataFrame( { "A": 1.0, "B": pd.Timestamp("20130102"), "C": pd.Series(1, index=list(range(4)), dtype="float32"), "D": np.array([3] * 4, dtype="int32"), "E": pd.Categorical(["test", "train", "test", "train"]), "F": "foo", } ) print(pandas_df) dt = jmp.from_dataframe(pandas_df) print(dt) Siehe Skriptindex

Weiterführende Informationen zu Python in JMP 19

Betreff: Probleme beim Ausführen von jmp2pandas.py

Vereinbart!

Ich vermute, @mhw_novonesis hat diese Referenz verwendet: Erstellen eines Pandas DataFrame aus einer JMP-Datentabelle , aber jetzt gibt es die neue Funktion (ab JMP 19): jmp.from_dataframe()

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