此報道已獲客戶批准對外發布，歡迎分享。
點此閱讀全文：jmp.com/Energywith
這段錄影也可以在JMP 的 YouTube 頻道上找到。
了解 Energywith 如何從傳統的電池製造商轉型為數據驅動的能源解決方案公司，利用分析來發現洞察、提高質量，並推動整個業務做出更智慧、更有效率的決策。
從電池到數據驅動的能源解決方案
簡要總結：
Energywith是一家新成立的公司，其前身是擁有百年歷史的日立集團，該公司正從電池製造商轉型為數據驅動儲能解決方案提供商。透過利用JMP進行數據分析和視覺化，該公司能夠深入了解電池衰減情況，優化運營，並賦能公司各級團隊——從領導層到第一線員工——做出更明智的決策。這項轉變正在推動更有效率的生產製造、更強大的技術能力和更精準的銷售策略。
重點總結：
- 規模轉型：從電池製造轉向提供數據驅動的能源解決方案。
- 數據驅動文化：在整個組織內採用數據——不僅是數據科學家，還有銷售人員、經理和工程師。
- 更好的電池性能：模擬模型透過考慮實際使用情況和環境條件，有助於減少電池早期劣化。
- 民主化的洞察：視覺化工具使複雜的數據變得易於理解，從而能夠更快地理解和採取行動。
- 從直覺到證據：透過數據驗證（或質疑）實地知識，從而發現盲點。
- 營運效率：數據分析能夠精準銷售，消除浪費。
- 客戶影響：客戶還可以使用 JMP 更有效率地分析大規模電池數據。
- 持續學習：數據中的矛盾促使人們進行更深入的調查，並獲得新的工程見解。
引號：
「尤其值得一提的是，從高層到第一線員工，不僅是數據科學家會查看數據，其他相關人員也會訪問從數據中獲取的信息。例如，可視化圖表就是一項非常強大的功能，它能讓銷售人員或經理們更清晰地看到並理解數據。由此，他們會取得一些小小的成功，並自發地決定自己想要做什麼因素以及什麼是什麼因素，Kegwai 的初始因素。 Promotion Group 經理
「例如，品質保證部門多年來一直在累積檢驗數據，但數據量龐大，如果沒有 JMP 就難以處理。引入 JMP 後，我們意識到可以處理這些數據。首先，我們決定查看所有數據，使用圖形過濾器進行可視化後，我們從中獲得了許多非常有用的信息，因此各個製造部門都認為：『如果我們能理解這些資料，我們希望能夠視覺化更多
「作為JMP近期應用的另一項成果，我們已開始試用其收集和分析客戶電池運行數據的功能。使用傳統工具時，數據量通常非常龐大，導致分析耗時且效率低下。而使用JMP，數據可以快速可視化，從而更容易了解整體狀況。JMP還允許用戶深入挖掘並調查導致異常的根本原因。這種JMP應用在我們公司變得越來越普遍。 ——電池儲能係統業務推進組研究員西山博夫（截至2025年11月）
「由於 JMP 易於理解，因此被廣泛用於分析銷售數據、庫存數據和一般製造數據。這種數據可視化方式常常帶來意想不到的發現。有時，結果與工程師的認知相符；有時，結果卻與工程師的認知相悖。通過深入挖掘這些差異，工程師可以獲得新的見解。這就是我們今天看到的 JMP 的影響，它最終有助於深入挖掘這些差異，工程師可以獲得新的見解。這就是我們今天看到的 JMP 提升數據策略推廣組組長
「目前市面上很少有工具能像 JMP 一樣輕鬆地在圖表或表格之間來回移動數據，因此我經常聽到用戶反饋說，這項功能讓分析變得極其直觀。無論用戶是否意識到這一點，與其它方法相比，在 JMP 中處理數據的速度和實用性都存在顯著差異。」 ——Kei Hasegawa，Dx & Data 經理 經理
「透過與銷售部門及其他部門共享分析結果，我們現在能夠採取高效且精準的銷售策略。例如，透過分析數據並可視化需求分佈，我們可以精準地針對特定區域開展銷售工作。這使我們能夠在相同時間內取得最大成效，從而提高銷售效率。從某種意義上說，我們可以消除浪費，我認為能夠在同一時間點是最大的成就
ROI infographic投資報酬率資訊圖
