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Descubra cómo Energywith se está transformando de un fabricante de baterías tradicional en una empresa de soluciones energéticas basada en datos, utilizando análisis para descubrir información valiosa, mejorar la calidad e impulsar decisiones más inteligentes y eficientes en toda la empresa.
Desde baterías hasta soluciones energéticas basadas en datos.
Resumen breve:
Energywith, una empresa de reciente creación con una trayectoria centenaria del Grupo Hitachi, se está transformando de fabricante de baterías a proveedor de soluciones de almacenamiento de energía basadas en datos. Mediante el análisis y la visualización de datos con JMP, la empresa descubre información valiosa sobre el deterioro de las baterías, optimiza las operaciones y capacita a los equipos de toda la organización —desde la dirección hasta el personal operativo— para tomar mejores decisiones. Este cambio impulsa una fabricación más eficiente, mayores capacidades técnicas y estrategias de ventas altamente segmentadas.
Conclusiones clave:
- Transformación a gran escala : Pasar de la fabricación de baterías a la entrega de soluciones energéticas basadas en datos.
- Cultura basada en datos : Adopción de datos en toda la organización, no solo por parte de los científicos de datos, sino también de los equipos de ventas, gerentes e ingenieros.
- Mejor rendimiento de la batería : Los modelos de simulación ayudan a reducir el deterioro prematuro de la batería al tener en cuenta el uso en el mundo real y las condiciones ambientales.
- Información democratizada : Las herramientas de visualización hacen que los datos complejos sean accesibles, lo que permite una comprensión y una actuación más rápidas.
- De la intuición a la evidencia : el conocimiento práctico se valida (o se cuestiona) mediante datos, lo que permite descubrir puntos ciegos.
- Eficiencia operativa : El análisis de datos permite dirigir las ventas de forma específica y elimina el desperdicio.
- Impacto en el cliente : Los clientes también utilizan JMP para analizar grandes volúmenes de datos de baterías de forma más eficiente.
- Aprendizaje continuo : Las contradicciones en los datos conducen a una investigación más profunda y a nuevos conocimientos de ingeniería.
Citas:
“En particular, desde la alta dirección hasta el personal operativo, no solo los científicos de datos analizan los datos, sino también otros miembros del personal relacionados que acceden a la información obtenida. Por ejemplo, las visualizaciones gráficas son una herramienta muy potente que permite a los vendedores o gerentes ver y comprender la información correctamente. A partir de ahí, surgen pequeños éxitos y deciden espontáneamente qué hacer y qué acciones emprender. Creo que ese es el factor inicial que acelera el proceso.” – Kei Hasegawa, Gerente del Grupo de Promoción de Estrategia de Datos y Dx
“Por ejemplo, el Departamento de Control de Calidad llevaba muchos años acumulando datos de inspección, pero la gran cantidad de datos dificultaba su gestión sin usar JMP. Tras implementar JMP, nos dimos cuenta de que podíamos gestionar los datos. Primero, decidimos analizar todos los datos y visualizarlos mediante un filtro gráfico, lo que nos permitió obtener mucha información útil. Así, cada departamento de producción pensó: «Si podemos entender esto, nos gustaría visualizar más datos de esta manera»”. – Kohei Shimada, Jefe del Grupo de Promoción de Estrategia de Datos y Dx
“Otro ejemplo reciente del uso de JMP es la implementación piloto de la recopilación y el análisis de datos operativos de las baterías de nuestros clientes. Con las herramientas convencionales, el volumen de datos suele ser tan grande que el análisis se vuelve lento e ineficiente. Con JMP, los datos se pueden visualizar rápidamente, lo que facilita la comprensión de las condiciones generales. JMP permite a los usuarios profundizar e investigar los fenómenos subyacentes que causaron la anomalía. Este tipo de aplicación de JMP es cada vez más común en nuestra empresa” , afirma Hiroo Nishiyama, investigador del Grupo de Promoción Comercial de Sistemas de Almacenamiento de Energía en Baterías (a noviembre de 2025).
“Debido a su facilidad de uso, JMP se utiliza ampliamente para analizar datos de ventas, inventario y producción en general. Visualizar los datos de esta manera suele conducir a descubrimientos inesperados. A veces, los resultados coinciden con los conocimientos de los ingenieros; otras veces, los contradicen. Al profundizar en estas diferencias, los ingenieros obtienen nuevas perspectivas. Este es el impacto que estamos viendo hoy en día con JMP, que en última instancia contribuye a fortalecer sus habilidades técnicas.” – Kei Hasegawa, Gerente del Grupo de Promoción de Estrategia de Datos y Dx, y Kohei Shimada, Director del Grupo de Promoción de Estrategia de Datos y Dx.
“No existen muchas herramientas que faciliten tanto el intercambio de datos entre gráficos o tablas, por lo que a menudo he escuchado comentarios que indican que esta capacidad hace que el análisis sea increíblemente intuitivo. Ya sea que los usuarios sean conscientes de ello o no, existe una diferencia significativa tanto en la velocidad como en la practicidad al trabajar con datos en JMP en comparación con otros enfoques.” – Kei Hasegawa, Gerente del Grupo de Promoción de Estrategia de Datos y Dx
“Al compartir los resultados del análisis con el departamento de ventas y otros departamentos, ahora podemos implementar acciones de venta muy eficientes y específicas. Analizando los datos y visualizando dónde se concentra la demanda, por ejemplo, podemos dirigir las ventas a regiones específicas con gran precisión. Esto nos permite obtener los máximos resultados en el mismo tiempo, lo que se traduce en actividades de venta más eficientes. En cierto modo, podemos decir que eliminamos el desperdicio, y creo que lograrlo es nuestro mayor logro.” – Shohei Ohashi, Subgerente del Departamento de Promoción Comercial de Sistemas de Baterías Industriales (Noviembre de 2025)
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