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Energywith가 어떻게 전통적인 배터리 제조업체에서 데이터 기반 에너지 솔루션 기업으로 변모하고 있는지 알아보세요. Energywith는 분석을 통해 통찰력을 발굴하고, 품질을 개선하며, 비즈니스 전반에 걸쳐 더욱 스마트하고 효율적인 의사 결정을 내리고 있습니다.
배터리부터 데이터 기반 에너지 솔루션까지
간략한 요약:
히타치 그룹의 100년 역사를 계승하여 새롭게 설립된 에너지위스(Energywith)는 배터리 제조업체에서 데이터 기반 에너지 저장 솔루션 제공업체로 변모하고 있습니다. JMP를 활용한 데이터 분석 및 시각화를 통해 배터리 열화 현상에 대한 통찰력을 얻고, 운영을 최적화하며, 경영진부터 현장 직원까지 조직 전체가 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이러한 변화는 더욱 효율적인 제조, 강력한 기술력, 그리고 고도화된 영업 전략을 가능하게 합니다.
핵심 요약:
- 대규모 변혁 : 배터리 제조에서 데이터 기반 에너지 솔루션 제공으로의 전환.
- 데이터 기반 문화 : 데이터 과학자뿐 아니라 영업 담당자, 관리자, 엔지니어 등 조직 전체에 걸쳐 데이터를 활용하는 문화.
- 향상된 배터리 성능 : 시뮬레이션 모델은 실제 사용 환경과 조건을 고려하여 배터리 초기 성능 저하를 줄이는 데 도움을 줍니다.
- 민주화된 인사이트 : 시각화 도구를 통해 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있어 더 빠른 상황 파악과 조치 실행이 가능합니다.
- 직관에서 증거로 : 현장 지식은 데이터를 통해 검증(또는 반박)되며, 사각지대를 드러냅니다.
- 운영 효율성 : 데이터 분석을 통해 목표 지향적인 판매 활동을 수행하고 낭비를 줄일 수 있습니다.
- 고객에게 미치는 영향 : 고객은 JMP를 사용하여 대규모 배터리 데이터를 더욱 효율적으로 분석할 수 있습니다.
- 지속적인 학습 : 데이터의 모순은 더 심층적인 조사와 새로운 엔지니어링 통찰력으로 이어집니다.
인용 부호:
특히, 최고 경영진부터 현장 직원까지, 데이터를 분석하는 사람은 데이터 과학자뿐만 아니라 관련 부서 직원들도 마찬가지입니다. 예를 들어, 시각화된 그래프는 영업 담당자나 관리자가 데이터를 제대로 이해하고 활용할 수 있도록 도와주는 매우 강력한 기능입니다. 이를 통해 작은 성공 사례들이 생겨나고, 직원들은 자연스럽게 앞으로 무엇을 하고 싶은지, 어떤 조치를 취하고 싶은지를 결정하게 됩니다. 저는 이것이 변화를 가속화하는 초기 요인이라고 생각합니다.” – 하세가와 케이, Dx & 데이터 전략 추진 그룹 매니저
“예를 들어, 품질보증부는 수년간 검사 데이터를 축적해 왔지만, 데이터 양이 너무 많아 JMP 없이는 처리하기 어려웠습니다. JMP를 도입한 후에는 데이터를 처리할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 우선 모든 데이터를 살펴보고 그래프 필터를 이용해 시각화해 보니 매우 유용한 정보를 많이 얻을 수 있었습니다. 그래서 각 제조 부서에서는 ‘이렇게 이해할 수 있다면 더 많은 데이터를 이런 식으로 시각화해 보고 싶다’고 생각했습니다.” – 시마다 코헤이, Dx & 데이터 전략 추진 그룹장
“JMP의 최근 활용 사례 중 하나로, 고객사 배터리의 운영 데이터를 수집 및 분석하는 시범 운영을 시작했습니다. 기존 도구로는 데이터 양이 너무 많아 분석에 시간이 많이 소요되고 비효율적입니다. JMP를 사용하면 데이터를 신속하게 시각화하여 전반적인 상황을 쉽게 파악할 수 있습니다. 또한 JMP를 통해 사용자는 이상 현상의 근본 원인을 자세히 분석할 수 있습니다. 이러한 JMP 활용 사례는 당사에서 점점 더 많아지고 있습니다.” – 니시야마 히로오, 배터리 에너지 저장 시스템 사업 추진 그룹 연구원 (2025년 11월 기준)
“JMP는 이해하기 쉽기 때문에 판매 데이터, 재고 데이터, 일반 제조 데이터 분석에 널리 사용되고 있습니다. 이러한 방식으로 데이터를 시각화하면 예상치 못한 발견으로 이어지는 경우가 많습니다. 때로는 엔지니어의 기존 지식과 일치하는 결과가 나오기도 하고, 때로는 상반되는 결과가 나오기도 합니다. 이러한 차이점을 더 깊이 파고들면서 엔지니어들은 새로운 통찰력을 얻게 됩니다. 이것이 바로 오늘날 JMP를 통해 엔지니어들의 기술 역량을 강화하는 데 도움이 되는 긍정적인 영향입니다.” – 하세가와 케이, Dx & 데이터 전략 추진 그룹 매니저 & 시마다 코헤이, Dx & 데이터 전략 추진 그룹 책임자
“그래프나 표 사이에서 데이터를 이렇게 쉽게 옮길 수 있는 도구는 많지 않기 때문에, 이 기능 덕분에 분석이 매우 직관적이라는 피드백을 자주 받았습니다. 사용자들이 의식적으로 인지하든 안 하든, JMP를 사용해서 데이터를 작업할 때 다른 방식에 비해 속도와 실용성 면에서 상당한 차이가 있습니다.” – 하타카와 케이, Dx 및 데이터 전략 추진 그룹 매니저
“분석 결과를 영업부 및 다른 부서와 공유함으로써 매우 효율적이고 목표 지향적인 영업 활동을 펼칠 수 있게 되었습니다. 예를 들어 데이터를 분석하고 수요가 어디에 있는지 시각화함으로써 특정 지역에 정확하게 집중하여 영업 활동을 진행할 수 있습니다. 이를 통해 동일한 시간 내에 최대의 성과를 달성하고 영업 활동의 효율성을 높일 수 있습니다. 어떻게 보면 낭비를 없앨 수 있다고 할 수 있는데, 저는 이것이 가장 큰 성과라고 생각합니다.” – 오하시 쇼헤이, 산업용 배터리 시스템 사업 추진부 차장 (2025년 11월 기준)
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