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こちらからお読みください：jmp.com/Energywith
この録音はJMPのYouTubeチャンネルでも視聴可能です。
Energywithが、従来のバッテリーメーカーからデータ駆動型のエネルギーソリューション企業へとどのように変革を遂げているのか、その方法をご覧ください。分析を活用することで、新たな知見を発見し、品質を向上させ、事業全体にわたってよりスマートで効率的な意思決定を推進しています。
バッテリーからデータ駆動型エネルギーソリューションまで
簡単な要約：
日立グループの100年にわたる伝統を受け継ぐ新会社、Energywithは、バッテリーメーカーからデータ駆動型のエネルギー貯蔵ソリューションプロバイダーへと変貌を遂げています。JMPを用いたデータ分析と可視化を活用することで、バッテリー劣化に関する知見を明らかにし、業務を最適化し、経営陣から現場スタッフまで、組織全体のチームがより良い意思決定を行えるよう支援しています。この変革は、より効率的な製造、より強力な技術力、そして的を絞った販売戦略を推進しています。
主なポイント：
- 大規模な変革：バッテリー製造からデータ駆動型エネルギーソリューションの提供へ。
- データ主導型文化：データサイエンティストだけでなく、営業担当者、マネージャー、エンジニアなど、組織全体でデータを活用する。
- バッテリー性能の向上：シミュレーションモデルは、実際の使用状況や環境条件を考慮に入れることで、バッテリーの早期劣化を軽減するのに役立ちます。
- 洞察の民主化：視覚化ツールによって複雑なデータにアクセスしやすくなり、より迅速な理解と行動が可能になります。
- 直感から証拠へ：現場での知識はデータによって検証（または反証）され、盲点が明らかになる。
- 業務効率：データ分析により、的を絞った販売活動が可能になり、無駄が排除されます。
- 顧客への影響：顧客はJMPを使用して、大規模なバッテリーデータをより効率的に分析することもできます。
- 継続的な学習：データの矛盾は、より深い調査と新たな工学的洞察につながる。
引用:
「特に、経営陣から現場まで、データを見るのはデータサイエンティストだけではなく、関連する他のスタッフもデータから得られた情報にアクセスしています。例えば、グラフを可視化するなどの機能は非常に強力で、営業担当者やマネージャーがデータを正しく理解するのに役立ちます。そこから小さな成功が生まれ、彼らは自発的に何をすべきか、どのような行動を取るべきかを判断します。それが物事を加速させる最初の要因だと考えています。」 – 長谷川 圭、Dx & データ戦略推進グループ マネージャー
「例えば、品質保証部は長年にわたり検査データを蓄積してきましたが、データ量が膨大だったため、JMPを使わずに処理するのは困難でした。JMPを導入したことで、データの処理が可能になったことに気づきました。まず、すべてのデータを見てみることにし、グラフフィルターを使って可視化したところ、非常に有用な情報がたくさん得られました。そこで、各製造部門が『これが理解できるなら、もっと多くのデータをこのように可視化したい』と考えるようになりました。」 – 島田耕平、Dx & データ戦略推進グループ長
「JMPの最近の活用事例として、お客様のバッテリーから運用データを収集・分析するトライアルを開始しました。従来のツールではデータ量が膨大になり、分析に時間と労力がかかり非効率になることがよくあります。JMPを使うことでデータを迅速に可視化できるため、全体的な状況を把握しやすくなります。また、JMPを使えば、異常の原因となった根本的な現象を掘り下げて調査することも可能です。このようなJMPの活用は、当社でますます一般的になっています。」 – 西山 裕夫、バッテリーエネルギー貯蔵システム事業推進グループ スタッフ研究員（2025年11月現在）
「JMPは理解しやすいため、販売データ、在庫データ、一般的な製造データの分析に幅広く活用されています。このようにデータを可視化することで、予期せぬ発見につながることがよくあります。時には、エンジニアの知識と一致する結果が出たり、逆にエンジニアの知識と矛盾する結果が出たりすることもあります。こうした相違点を深く掘り下げることで、エンジニアは新たな洞察を得ることができます。JMPはまさにこのような効果をもたらしており、最終的にはエンジニアの技術力強化に貢献しています。」 – 長谷川 啓（Dx & データ戦略推進グループ マネージャー）＆島田 耕平（Dx & データ戦略推進グループ チーフ）
「グラフや表間でデータをこれほど簡単にやり取りできるツールは他にあまりありません。そのため、この機能によって分析が非常に直感的になったというフィードバックをよく耳にします。ユーザーが意識しているかどうかに関わらず、JMPでデータを扱う際のスピードと実用性は、他の方法と比べて格段に優れています。」 – 長谷川圭、Dx & データ戦略推進グループ マネージャー
「分析結果を営業部をはじめとする各部署と共有することで、非常に効率的かつ的を絞った営業活動が可能になりました。例えば、データを分析し、需要のある地域を可視化することで、特定の地域にピンポイントで営業活動を展開できます。これにより、同じ時間で最大限の成果を上げることができ、営業活動の効率化につながります。ある意味、無駄をなくすことができたと言えるでしょう。そして、それが最大の成果だと考えています。」 – 大橋翔平 産業用電池システム事業推進部 副部長（2025年11月現在）
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