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Scopri come Energywith si sta trasformando da produttore tradizionale di batterie in un'azienda di soluzioni energetiche basata sui dati, utilizzando l'analisi per ricavare informazioni utili, migliorare la qualità e prendere decisioni più intelligenti ed efficienti in tutta l'azienda.
Dalle batterie alle soluzioni energetiche basate sui dati
Riassunto breve:
Energywith, azienda di recente costituzione con una lunga tradizione all'interno del Gruppo Hitachi, si sta trasformando da produttore di batterie in fornitore di soluzioni di accumulo energetico basate sui dati. Sfruttando l'analisi e la visualizzazione dei dati tramite JMP, l'azienda ricava informazioni preziose sul deterioramento delle batterie, ottimizza le operazioni e consente ai team di tutta l'organizzazione, dalla dirigenza al personale operativo, di prendere decisioni migliori. Questa trasformazione sta portando a una produzione più efficiente, a maggiori competenze tecniche e a strategie di vendita altamente mirate.
Punti chiave:
- Trasformazione su larga scala : dal produrre batterie al fornire soluzioni energetiche basate sui dati.
- Cultura basata sui dati : adozione dei dati in tutta l'organizzazione, non solo da parte degli scienziati dei dati, ma anche da parte di venditori, manager e ingegneri.
- Migliori prestazioni della batteria : i modelli di simulazione contribuiscono a ridurre il deterioramento precoce della batteria, tenendo conto dell'utilizzo reale e delle condizioni ambientali.
- Approfondimenti democratizzati : gli strumenti di visualizzazione rendono accessibili dati complessi, consentendo una comprensione e un'azione più rapide.
- Dall'intuizione all'evidenza : la conoscenza sul campo viene convalidata (o messa in discussione) attraverso i dati, rivelando i punti ciechi.
- Efficienza operativa : l'analisi dei dati consente di indirizzare le attività di vendita in modo mirato ed elimina gli sprechi.
- Impatto sui clienti : i clienti utilizzano JMP anche per analizzare in modo più efficiente i dati relativi alle batterie su larga scala.
- Apprendimento continuo : le contraddizioni nei dati portano a indagini più approfondite e a nuove intuizioni ingegneristiche.
Citazioni:
“In particolare, dai vertici al personale operativo, non sono solo gli scienziati dei dati ad analizzare i dati, ma anche altri membri dello staff accedono alle informazioni ricavate da essi. Ad esempio, strumenti come i grafici visualizzati sono una funzionalità molto potente che permette ai venditori o ai manager di visualizzare e comprendere correttamente i dati. Da lì, nascono piccoli successi e decidono spontaneamente cosa fare e quali azioni intraprendere. Credo che questo sia il fattore iniziale che accelera il processo.” – Kei Hasegawa, Manager, Dx & Data Strategy Promotion Group
“Ad esempio, il reparto Controllo Qualità ha raccolto dati di ispezione per molti anni, ma la grande quantità di dati rendeva difficile la loro gestione senza l'utilizzo di JMP. Dopo aver introdotto JMP, ci siamo resi conto che potevamo gestire i dati. Inizialmente, abbiamo deciso di analizzare tutti i dati, visualizzandoli con un filtro grafico, e siamo riusciti a ottenere molte informazioni utili. A quel punto, ogni reparto di produzione ha pensato: "Se riusciamo a capire questi dati, vorremmo visualizzarne altri in questo modo". – Kohei Shimada, Responsabile del Gruppo Promozione Strategia Dati e Trasformazione (Dx & Data Strategy Promotion Group)
“Un altro recente utilizzo di JMP riguarda l'implementazione sperimentale della raccolta e dell'analisi dei dati operativi delle batterie dei nostri clienti. Con gli strumenti convenzionali, il volume dei dati è spesso così elevato che l'analisi risulta lunga e inefficiente. Utilizzando JMP, i dati possono essere visualizzati rapidamente, facilitando la comprensione delle condizioni generali. JMP consente agli utenti di approfondire e indagare i fenomeni sottostanti che hanno causato l'anomalia. Questo tipo di applicazione di JMP sta diventando sempre più comune nella nostra azienda” – Hiroo Nishiyama, Ricercatore, Gruppo Promozione Commerciale Sistemi di Accumulo di Energia a Batteria (a novembre 2025)
“Grazie alla sua semplicità d'uso, JMP è ampiamente utilizzato per analizzare dati di vendita, dati di inventario e dati generali di produzione. La visualizzazione dei dati in questo modo porta spesso a scoperte inaspettate. Talvolta, i risultati sono coerenti con le conoscenze degli ingegneri. Altre volte, i risultati li contraddicono. Approfondendo le discrepanze, gli ingegneri acquisiscono nuove conoscenze. Questo è il tipo di impatto che stiamo riscontrando oggi con JMP, che in definitiva contribuisce a rafforzare le loro competenze tecniche.” – Kei Hasegawa, Manager, Dx & Data Strategy Promotion Group e Kohei Shimada, Chief, Dx & Data Strategy Promotion Group
“Non ci sono molti strumenti in circolazione che rendano così semplice spostare i dati avanti e indietro tra grafici o tabelle, quindi ho spesso sentito dire che questa funzionalità rende l'analisi incredibilmente intuitiva. Che gli utenti ne siano consapevoli o meno, c'è una differenza significativa sia in termini di velocità che di praticità quando si lavora con i dati in JMP rispetto ad altri approcci.” – Kei Hasegawa, Responsabile del gruppo di promozione della strategia DX e dei dati
“Condividendo i risultati dell'analisi con il reparto vendite e altri reparti, ora siamo in grado di intraprendere azioni di vendita molto efficaci e mirate. Analizzando i dati e visualizzando dove si concentra la domanda, ad esempio, possiamo indirizzare le attività di vendita verso regioni specifiche con estrema precisione. Questo ci permette di ottenere il massimo dei risultati nello stesso lasso di tempo, con conseguente maggiore efficienza delle attività di vendita. In un certo senso, possiamo affermare di essere riusciti a eliminare gli sprechi, e credo che questo sia il risultato più importante.” – Shohei Ohashi, Assistant Manager, Industrial Battery System Business Promotion Rept. (Novembre 2025)
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