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Lesen Sie es hier:jmp.com/Energywith
Die Aufzeichnung ist auch auf dem YouTube-Kanal von JMP verfügbar.
Erfahren Sie, wie Energywith sich von einem traditionellen Batteriehersteller zu einem datengetriebenen Energielösungsunternehmen wandelt, indem es Analysen nutzt, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Qualität zu verbessern und intelligentere, effizientere Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu treffen.
Von Batterien bis hin zu datengesteuerten Energielösungen
Kurzfassung:
Energywith, ein junges Unternehmen mit einer jahrhundertealten Tradition innerhalb der Hitachi-Gruppe, wandelt sich vom Batteriehersteller zum datengetriebenen Anbieter von Energiespeicherlösungen. Durch die Nutzung von Datenanalyse und -visualisierung mit JMP gewinnt das Unternehmen Erkenntnisse über den Batterieverschleiß, optimiert Betriebsabläufe und befähigt Teams im gesamten Unternehmen – von der Führungsebene bis zu den Mitarbeitern im operativen Bereich – zu besseren Entscheidungen. Dieser Wandel führt zu einer effizienteren Fertigung, stärkeren technischen Kompetenzen und zielgerichteten Vertriebsstrategien.
Wichtigste Erkenntnisse:
- Transformation im großen Stil : Vom Batteriehersteller zum Anbieter datengesteuerter Energielösungen.
- Datengetriebene Kultur : Die Nutzung von Daten im gesamten Unternehmen – nicht nur durch Datenwissenschaftler, sondern auch durch Vertrieb, Management und Ingenieure.
- Bessere Batterieleistung : Simulationsmodelle helfen, den vorzeitigen Batterieverschleiß zu reduzieren, indem sie reale Nutzungs- und Umgebungsbedingungen berücksichtigen.
- Demokratisierte Erkenntnisse : Visualisierungswerkzeuge machen komplexe Daten zugänglich und ermöglichen so ein schnelleres Verständnis und Handeln.
- Von der Intuition zum Beweis : Feldkenntnisse werden durch Daten bestätigt (oder in Frage gestellt), wodurch blinde Flecken aufgedeckt werden.
- Operative Effizienz : Datenanalyse ermöglicht gezielte Vertriebsmaßnahmen und beseitigt Verschwendung.
- Auswirkungen auf den Kunden : Kunden nutzen JMP auch, um umfangreiche Batteriedaten effizienter zu analysieren.
- Kontinuierliches Lernen : Widersprüche in den Daten führen zu tiefergehenden Untersuchungen und neuen technischen Erkenntnissen.
Zitate:
„Insbesondere vom Management bis zur Basis sind es nicht nur Datenwissenschaftler, die Daten analysieren, sondern auch andere Mitarbeiter, die auf die daraus gewonnenen Informationen zugreifen. Visualisierte Grafiken sind beispielsweise ein sehr wirkungsvolles Instrument, mit dem Vertriebsmitarbeiter oder Manager die Daten besser verstehen und interpretieren können. Daraus ergeben sich kleine Erfolge, und die Mitarbeiter entscheiden spontan, welche Maßnahmen sie ergreifen wollen. Ich denke, das ist der entscheidende Faktor, der die Entwicklung beschleunigt.“ – Kei Hasegawa, Manager, Dx & Data Strategy Promotion Group
„Beispielsweise sammelt die Qualitätssicherungsabteilung seit vielen Jahren Inspektionsdaten. Aufgrund der großen Datenmenge war deren Verarbeitung ohne JMP jedoch schwierig. Nach der Einführung von JMP wurde uns klar, dass wir die Daten nun problemlos handhaben konnten. Zunächst betrachteten wir alle Daten und visualisierten sie mithilfe eines Grafikfilters. Dabei gewannen wir viele nützliche Informationen. Daraufhin dachten sich alle Fertigungsabteilungen: ‚Wenn wir das verstehen, möchten wir auch mehr Daten auf diese Weise visualisieren.‘“ – Kohei Shimada, Leiter der Abteilung für DX- und Datenstrategie-Förderung
„Als weiteres aktuelles Anwendungsgebiet von JMP haben wir die Testimplementierung der Erfassung und Analyse von Betriebsdaten der Batterien unserer Kunden gestartet. Mit herkömmlichen Tools ist das Datenvolumen oft so groß, dass die Analyse zeitaufwändig und ineffizient wird. Mit JMP lassen sich die Daten schnell visualisieren, wodurch die Gesamtsituation leichter verständlich wird. JMP ermöglicht es den Nutzern, detaillierte Analysen durchzuführen und die zugrunde liegenden Phänomene zu untersuchen, die die Anomalie verursacht haben. Diese Art der JMP-Anwendung wird in unserem Unternehmen immer häufiger eingesetzt.“ – Hiroo Nishiyama, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Abteilung Geschäftsentwicklung Batteriespeichersysteme (Stand: November 2025)
„Da JMP leicht verständlich ist, wird es häufig zur Analyse von Verkaufs-, Lager- und allgemeinen Fertigungsdaten eingesetzt. Die Visualisierung von Daten auf diese Weise führt oft zu unerwarteten Erkenntnissen. Manchmal stimmen die Ergebnisse mit dem Wissen der Ingenieure überein. Manchmal widersprechen sie ihnen jedoch. Durch die genauere Untersuchung der Unterschiede gewinnen die Ingenieure neue Einblicke. Genau diese Wirkung sehen wir heute bei JMP, was letztendlich dazu beiträgt, ihre technischen Fähigkeiten zu stärken.“ – Kei Hasegawa, Manager, Dx & Data Strategy Promotion Group & Kohei Shimada, Leiter, Dx & Data Strategy Promotion Group
„Es gibt nicht viele Tools, mit denen sich Daten so einfach zwischen Diagrammen und Tabellen hin- und herschieben lassen. Daher höre ich oft, dass diese Funktion die Analyse unglaublich intuitiv macht. Ob den Nutzern dies bewusst ist oder nicht: Die Arbeit mit Daten in JMP ist deutlich schneller und praktischer als mit anderen Ansätzen.“ – Kei Hasegawa, Manager, Dx & Data Strategy Promotion Group
„Durch die Weitergabe der Analyseergebnisse an den Vertrieb und andere Abteilungen können wir nun sehr effiziente und zielgerichtete Vertriebsmaßnahmen ergreifen. Indem wir beispielsweise die Daten analysieren und die Nachfrage visualisieren, können wir unsere Vertriebsanstrengungen in bestimmten Regionen punktgenau ausrichten. So erzielen wir in derselben Zeit maximale Ergebnisse und gestalten unsere Vertriebsaktivitäten effizienter. Wir können also sagen, dass wir Verschwendung vermeiden, und ich denke, das ist unser größter Erfolg.“ – Shohei Ohashi, stellvertretender Leiter der Abteilung Geschäftsentwicklung für industrielle Batteriesysteme (Stand: November 2025)
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