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Découvrez comment Energywith se transforme d'un fabricant de batteries traditionnel en une entreprise de solutions énergétiques axée sur les données, utilisant l'analyse de données pour dégager des informations, améliorer la qualité et prendre des décisions plus intelligentes et plus efficaces dans toute l'entreprise.
Des batteries aux solutions énergétiques basées sur les données
Résumé :
Energywith, une entreprise récemment créée, forte d'un héritage centenaire issu du groupe Hitachi, se transforme d'un fabricant de batteries en un fournisseur de solutions de stockage d'énergie basées sur les données. Grâce à l'analyse et à la visualisation des données via JMP, l'entreprise met en lumière la détérioration des batteries, optimise ses opérations et permet à toutes ses équipes, de la direction aux employés de première ligne, de prendre de meilleures décisions. Cette transformation favorise une production plus efficace, des compétences techniques renforcées et des stratégies de vente ultra-ciblées.
Points clés à retenir :
- Transformation à grande échelle : Passer de la fabrication de batteries à la fourniture de solutions énergétiques basées sur les données.
- Culture axée sur les données : Adoption des données à tous les niveaux de l’organisation, pas seulement par les data scientists, mais aussi par les commerciaux, les managers et les ingénieurs.
- Amélioration des performances de la batterie : Les modèles de simulation contribuent à réduire la détérioration prématurée de la batterie en prenant en compte l’utilisation réelle et les conditions environnementales.
- Des informations démocratisées : les outils de visualisation rendent les données complexes accessibles, permettant une compréhension et une action plus rapides.
- De l'intuition aux preuves : les connaissances de terrain sont validées (ou remises en question) par les données, révélant ainsi les angles morts.
- Efficacité opérationnelle : L'analyse des données permet de cibler les efforts de vente et d'éliminer le gaspillage.
- Impact sur les clients : Les clients utilisent également JMP pour analyser plus efficacement les données à grande échelle relatives aux batteries.
- Apprentissage continu : les contradictions dans les données mènent à une investigation plus approfondie et à de nouvelles perspectives d’ingénierie.
Citations:
« En particulier, du sommet de la hiérarchie jusqu'au terrain, ce ne sont pas seulement les data scientists qui analysent les données, mais aussi d'autres membres du personnel concernés qui accèdent aux informations qu'elles contiennent. Par exemple, les graphiques visuels sont un outil très puissant qui permet aux commerciaux et aux managers de visualiser et de comprendre correctement les données. De là naissent de petits succès, et ils décident spontanément des actions à entreprendre. Je pense que c'est le facteur initial qui accélère les choses. » – Kei Hasegawa, Responsable du groupe Promotion de la stratégie Dx et des données
« Par exemple, le service Assurance Qualité accumule des données d'inspection depuis de nombreuses années, mais leur volume important rendait leur traitement difficile sans JMP. Après l'adoption de JMP, nous avons réalisé que nous pouvions gérer ces données. Nous avons d'abord décidé d'examiner l'ensemble des données, puis de les visualiser à l'aide d'un filtre graphique. Nous avons ainsi pu obtenir de nombreuses informations très utiles, et chaque service de production s'est dit : « Si nous pouvons comprendre cela, nous aimerions visualiser davantage de données de cette manière. » – Kohei Shimada, Responsable du groupe Promotion de la stratégie Dx et des données
« Parmi les applications récentes de JMP, nous avons entamé une phase pilote de collecte et d'analyse des données opérationnelles des batteries de nos clients. Avec les outils classiques, le volume de données est souvent tel que l'analyse devient longue et fastidieuse. JMP permet une visualisation rapide des données, facilitant ainsi la compréhension de la situation globale. JMP permet également d'explorer en détail les phénomènes sous-jacents à l'origine des anomalies. Ce type d'utilisation de JMP est de plus en plus fréquent au sein de notre entreprise. » – Hiroo Nishiyama, chercheur, Groupe de promotion des systèmes de stockage d'énergie par batteries (novembre 2025)
« Grâce à sa simplicité d'utilisation, JMP est largement employé pour analyser les données de vente, d'inventaire et de production. La visualisation des données de cette manière conduit souvent à des découvertes inattendues. Parfois, les résultats concordent avec les connaissances des ingénieurs. D'autres fois, ils les contredisent. En analysant plus en profondeur ces différences, les ingénieurs acquièrent de nouvelles perspectives. C'est le type d'impact que nous constatons aujourd'hui avec JMP, qui contribue à renforcer leurs compétences techniques. » – Kei Hasegawa, Responsable du groupe Promotion de la stratégie Dx et des données et Kohei Shimada, Chef du groupe Promotion de la stratégie Dx et des données
« Il existe peu d'outils qui permettent de déplacer aussi facilement des données entre graphiques et tableaux. J'ai donc souvent entendu dire que cette fonctionnalité rend l'analyse incroyablement intuitive. Que les utilisateurs en soient conscients ou non, la différence est significative, tant en termes de rapidité que de praticité, lorsqu'on travaille avec des données dans JMP par rapport à d'autres méthodes. » – Kei Hasegawa, responsable du groupe de promotion de la stratégie Dx et données
« En partageant les résultats de l'analyse avec le service commercial et les autres départements, nous sommes désormais en mesure de mener des actions commerciales très efficaces et ciblées. L'analyse des données et la visualisation de la demande, par exemple, nous permettent de concentrer nos efforts de vente sur des régions spécifiques avec une précision extrême. Nous pouvons ainsi obtenir des résultats optimaux dans les mêmes délais, ce qui se traduit par des activités commerciales plus efficientes. En un sens, nous pouvons dire que nous éliminons le gaspillage, et je pense que c'est là notre plus grande réussite. » – Shohei Ohashi, Directeur adjoint du département Promotion des systèmes de batteries industrielles (novembre 2025)
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