Martín demel escribió:
Hola marcel
En esta entrada de la comunidad, encontrará un ejemplo en el que la configuración de la media anterior crea un valor de probabilidad tan bajo que casi excluye una determinada combinación de características:
https://community.jmp.com/thread/58478?q=choice
Que esto te ayude más,
Martín
Marcel escribió:
Me interesaría el tema de excluir combinaciones de características con un significado anterior, como se menciona en la entrada del blog. No hay nada al respecto en los manuales. Realmente agradecería cualquier ayuda en ese tema.
Diseños conjuntos son experimentos planificados que determinan las características que las personas desean en un producto y lo que están dispuestos a pagar por ellos. Los investigadores de mercado muestran a los encuestados un conjunto controlado de productos o servicios potenciales y luego analizan cómo los encuestados hacen preferencias.
El 12 de abril, Leo Wright demostró cómo usar JMP para el diseño y análisis conjunto utilizando un estudio de caso en un nuevo producto para computadora portátil con varios tamaños de disco duro, velocidad del procesador, duración de la batería y atributos de costo. Mostró cómo crear el diseño, ejecutar el modelo, analizar el modelo, usar el Perfilador JMP para el análisis de concesiones e incorporar datos demográficos de los encuestados para identificar posibles elecciones de productos por género y tipo de trabajo.
En este estudio, descubrió que la compañía probablemente podría cobrar $ 1000 o $ 1200 por un producto atractivo y que, para este producto, las mujeres son más conscientes de los precios que los hombres.
Utilice las estimaciones de términos de la encuesta de prueba para completar los medios anteriores.
Puntos que las personas encontraron interesantes fueron:
1. La media previa le permite excluir las combinaciones de funciones, o las alternativas dominantes, que son claramente las más atractivas (en este caso, disco grande, procesador rápido, mayor duración de la batería y menor costo). Uno puede adivinar los medios anteriores o asignarlos utilizando los parámetros estimados recibidos de una encuesta de prueba respondida por un pequeño grupo de encuestados.
2. Durante el análisis interactivo de "qué pasaría si", el puntaje de la utilidad JMP Profiler es útil para determinar el conjunto de características ideal y lo que los encuestados creen que es un precio aceptable para un conjunto mejorado de características.
El puntaje de la Utilidad Postive muestra que los clientes están dispuestos a gastar $ 1,200 para este conjunto de características.
¿Quieres probar esto por tu cuenta? El estudio de caso y las instrucciones de Discrete Choice Design están disponibles en JMP en la Guía del DOE, Capítulo 8, pág. 161. ( Ayuda> Libros> JMP DOE Guide ). Los archivos de datos de la computadora portátil son accesibles desde el menú JMP 8 Ayuda> Archivos de datos de muestra .
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