Martin Demel schrieb:
Hallo Marcel,
In diesem Community-Eintrag finden Sie ein Beispiel, bei dem mit der Einstellung Prior ein niedrigerer Wahrscheinlichkeitswert erstellt wird, der eine bestimmte Feature-Kombination fast ausschließt:
https://community.jmp.com/thread/58478?q=choice
Möge das Ihnen weiterhelfen,
Martin
Marcel schrieb:
Mich würde interessieren, ob Featurekombinationen mit einem früheren Mittelwert ausgeschlossen werden sollen, wie im Blogeintrag erwähnt. In den Handbüchern steht nichts darüber. Ich würde mich über jede Hilfe zu diesem Thema sehr freuen.
Conjoint-Designs Es sind geplante Experimente, die bestimmen, welche Eigenschaften die Menschen in einem Produkt haben wollen und was sie dafür zahlen wollen. Marktforscher zeigen den Befragten einen kontrollierten Satz potenzieller Produkte oder Dienstleistungen und analysieren dann, wie die Befragten Präferenzen machen.
Am 12. April zeigte Leo Wright seine Anwendung JMP für Conjoint-Design und Analyse anhand einer Fallstudie eines neuen Laptop-Produkts mit verschiedenen Festplattengrößen, Prozessorgeschwindigkeit, Akkulaufzeit und Kostenattributen. Er zeigte, wie man das Design erstellt, das Modell ausführt, das Modell analysiert, den JMP-Profiler für die Trade-Off-Analyse verwendet und die Demografie der Befragten integriert, um mögliche Produktauswahl nach Geschlecht und Auftragstyp zu identifizieren.
In dieser Studie stellte er fest, dass das Unternehmen für ein attraktives Produkt wahrscheinlich entweder 1.000 oder 1200 Dollar verlangen könnte und dass Frauen für dieses Produkt preisbewusster sind als Männer.
Verwenden Sie Term Estimates aus der Testumfrage, um die vorherigen Mittel aufzufüllen.
Interessante Punkte waren:
1 Mit Prior Mean können Sie die Merkmalskombinationen oder dominierenden Alternativen ausschließen, die eindeutig die attraktivsten sind (in diesem Fall große Festplatten, schneller Prozessor, längste Akkulaufzeit und niedrigste Kosten). Man kann bei früheren Mitteln raten oder sie anhand der Parameterschätzungen zuweisen, die aus einer Testumfrage stammen, die von einer kleinen Gruppe von Befragten beantwortet wird.
2 Bei der interaktiven Was-wäre-wenn-Analyse ist der JMP-Profiler-Dienstprogramm-Score hilfreich, um die idealen Funktionssätze zu ermitteln, und der Befragte hält einen akzeptablen Preis für einen erweiterten Funktionssatz.
Die Bewertung des Postive Utility zeigt, dass Kunden bereit sind, 1.200 $ für dieses Feature-Set auszugeben.
Möchten Sie dies selbst ausprobieren? Die Fallstudie und Anweisungen zu Discrete Choice Design sind in JMP im DOE-Handbuch, Kapitel 8, S. 7 enthalten. 161. ( Hilfe> Bücher> JMP DOE Guide ). Auf die Laptop-Datendateien kann über das JMP 8-Menü zugegriffen werden Hilfe> Beispieldatendateien .
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