Randal Munroe는 내가 가장 좋아하는 만화 중 하나인 xkcd를 출판합니다. 지난 주 만화 커브 피팅에 있었고 거의 틀림없이 웃겼습니다.@Randal Munroe, 친구 당신은 재미있다. 이었던 사람은 누구나 발견 그리고 그의 이야기를 들었다 사물 설명자 개념은 확실히 동의 할 것입니다.
그래서 어쨌든 나는 만화를 읽은 다음 데이터에 뛰어 들었습니다. 놀라운 도구가 있습니다. @brady_brady 원래 이 엄청난 곳에 묻혀 있는 것을 발견할 수 있는 Homerian 분포를 생성하기 위해 출판되었습니다. 애드인 (다른 유용한 스크립트 및 추가 기능 모음, 필수 항목). "Get Data Points By Clicking On Image" 도구를 사용하여 만화에서 정확한 데이터(아래 첨부된 데이터)를 추출한 다음 모든 종류의 기존 모델과 덜 전통적인 모델 및 일부 부정직한 모델을 얼마나 과도하게 적합했는지에 관계없이 피팅하기 시작했습니다. 모델은 (JMP Pro로 할 수 있거나 했어야 했지만)
축 배율에 대한 빠른 참고 사항. 이것은 나에게 좋게 보였다.
원래 그림에서 누락되었습니다. 나도 그렇게 할 수 있었지만 그들은 거기에
많은 클릭이 있었을 것이고 오늘은 그것을 가지고 있지 않았습니다.
다음은 적합도 순위표입니다.
Y에 대한 적합도 측정 정렬 기준 RSquare
예언자
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창조자
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알스퀘어
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새기다
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AAE
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노트
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회귀 10 시차
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최소제곱 맞추기
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0.9808
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2.9103
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2.3275
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합법적이지 않은 경우 데이터에 대한 일련의 10개의 순차적 지연과 함께 X를 맞춥니다. 데이터에 추세에 대한 힌트가 있을 때 잘 작동하고, 과적합일 수 있지만 약간만 있고, 11개의 매개변수가 있으며 여기에서 조정된 r-제곱을 보고하지 않았습니다.
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파티션 BF
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부트스트랩 포레스트
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0.8469
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7.4494
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5.4207
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500 그루의 나무 중 일부는 올바른 방향으로 쓰러졌습니다.
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파티션 BT
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부스티드 트리
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0.6737
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10.876
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8.1600
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50개 레이어, 기본값 사용, 조정되지 않음
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파티션 오버 핏
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분할
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0.6607
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11.091
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8.3713
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최소 분할 크기를 작게 만들고 끝까지 분할
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회귀 ^10
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최소제곱 맞추기
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0.5687
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12.505
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9.3912
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10차 다항식, 일종의 흔들림
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회귀 ^8
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최소제곱 맞추기
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0.5479
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12.803
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9.6483
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10차만큼 흔들리지 않는 8차 다항식
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회귀 2 조각
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최소제곱 맞추기
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0.4459
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14.173
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9.8317
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파티션을 사용하여 데이터를 둘로 나누고 두 개의 회귀 모델에 적합
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맞춤 곡선 4pR
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핏 커브 로지스틱 4P 로드바드
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0.4277
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14.404
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10.496
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4개 매개변수 로지스틱 회귀, Robard 모델
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파티션 2
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분할
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0.4249
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14.439
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10.745
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하나의 분할만 있는 분할은 과적합 가능성이 없는 두 가지 수준을 초래합니다.
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핏 커브 5p
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핏 커브 로지스틱 5P
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0.4104
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14.620
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10.826
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5개 매개변수 로지스틱 회귀
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회귀 ^4
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최소제곱 맞추기
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0.3932
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14.832
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10.402
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4차 다항식
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회귀 ^2
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최소제곱 맞추기
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0.3682
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15.134
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10.541
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일반 오래된 2차 다항식
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적합 곡선 3p 성장
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맞춤 곡선 기계적 성장
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0.3393
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15.477
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11.080
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멋진 비선형 모델
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회귀
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최소제곱 맞추기
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0.2779
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16.180
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12.209
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일직선
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회귀 로그
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최소제곱 맞추기
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0.2472
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16.520
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12.695
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X는 로그 변환됨
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회귀 지수
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최소제곱 맞추기
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0.0691
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18.371
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15.429
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X는 지수화됩니다(exp 변환).
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내가 각각의 다른 모델을 시도한 이유에 대한 근거를 찾을 수 있을 것으로 예상할 수 있지만 결국 이것은 학술 논문이 아닌 블로그이므로 그것을 찾는 데 너무 많은 시간을 소비하지 마십시오. JMP Pro의 모델 비교 도구에서 이 표를 얻었습니다. 모든 방법을 찾은 다음 예측 공식을 저장하기만 하면 멋진 플랫폼이 모든 수학을 수행했습니다.
데이터를 가지고 놀고 싶은 경우를 대비하여(진지하게 말하면 놀이를 의미합니다) 이 문서 아래에 첨부해야 합니다.
