Une vidéo réalisée avec JMP 19 a été publiée en juin 2026.
Avant l'introduction de l'IA et des agents, JMP permettait déjà d'automatiser les flux de travail en aidant les utilisateurs à rationaliser la préparation et l'analyse répétitives des données grâce aux scripts enregistrés, au journal amélioré et à Workflow Builder. Même une connaissance de base du langage de script JMP (JSL) permet de créer des flux de travail plus robustes, interactifs et facilement partageables entre les équipes.
Cette session présente les éléments fondamentaux du langage de script JMP (JSL), en mettant l'accent sur la transformation de l'automatisation par pointer-cliquer en routines répétables et partageables. Nous aborderons également les fonctionnalités clés, les pièges à éviter et les ressources nécessaires pour vous permettre de démarrer rapidement.
Découvrez comment :
- Découvrez comment utiliser JMP et JSL pour rationaliser les flux de travail.
- Améliorer la robustesse des fonctionnalités offertes par JMP, notamment en permettant l'importation de tout fichier sélectionné par l'utilisateur.
- Identifiez quelques composants de script utiles pour développer des outils d'automatisation.
- Accédez à des outils et des ressources pratiques pour soutenir le développement des compétences
Ce webinaire aborde les points suivants : renforcement des résultats de Workflow Builder, capture et exportation des résultats, configuration des flux de travail pilotés par l’utilisateur, partage de l’automatisation et intégration de Python et JSL dans un flux de travail unique.
Prérequis suggérés :
Ressources
