JMP 19를 사용하여 제작된 이 영상은 2026년 8월에 게시되었습니다.
관리도는 공정의 일반적인 원인으로 인한 변동을 정량화하고 특수 원인으로 인한 변동을 식별하고 제거하는 데 유용합니다. JMP에서 변수를 대화형으로 선택하고 영역으로 드래그하는 방법을 알아보세요. JMP는 데이터에 따라 적절한 차트 유형을 자동으로 선택하고, 차트 설정을 대화형으로 변경하거나 다른 차트 유형을 생성할 수 있습니다.
이 웨비나에서는 JMP Live의 관리도 작성 도구, 대화형 차트 옵션, 관리 한계 사용, 다양한 유형의 관리도를 언제 어떻게 사용하고 해석해야 하는지, 공정 검사, 공정 성능 그래프, 그리고 관리도 기능을 살펴보는 방법을 다룹 니다.
권장 사전 요구 사항:
- 공정 변동에 대한 이해
- 관리 한계 사용에 대한 숙련도
참고: 이 영상에 나오는 기술은 반도체 공정 데이터를 사용하며 대부분의 산업 분야에 적용 가능합니다.
라이브 웹 세미나에서 @MarilynWheatley 와 @cweisbart가 질문에 답변했습니다.
질문: 프로세스 스크리닝에 어떻게 접근하고 사용할 수 있나요?
A: 분석 > 품질 및 프로세스 > 프로세스 검토 . 아래를 참조하십시오.
질문: 공정 성능 그래프는 어떻게 해석해야 하나요? 빨간색 선은 무엇을 의미하나요? 그리고 이 그래프를 보려면 사양 한계값이 필요한가요?
A: X축과 Y축을 보시면 PPK 값을 알 수 있습니다. 안정성 지수를 볼 때 , CPK 값이 없다는 점에 유의해야 합니다. 빨간색 선이 바로 그 부분을 나타냅니다. CPK와 PPK에는 차이가 있습니다. CPK는 내부 시그마 값을 사용하는 반면, PPK는 전체 시그마 값을 사용합니다 . 네, 공정 성능 그래프를 얻으려면 사양 한계값이 있어야 하며, 이는 요구 사항/목표 대비 성능을 평가하는 데 필수적입니다. 아래를 참조하세요.
질문: CPK와 PPK의 차이점은 무엇인가요?
A: CPK는 시그마 범위 내에 있고 PPK는 전체 시그마 범위 내에 있습니다. 아래를 참조하십시오.
질문: 안정성 지수란 무엇인가요?
A: 전체 시그마와 내부 시그마의 비율입니다. 두 값이 비슷하면 비율이 1에 가깝고 공정이 안정적입니다. 차이가 크면 JMP에서 불안정한 공정으로 표시하여 점검하도록 합니다.
질문: 프로세스 스크리닝에서 정규 분포와 비정규 분포를 구분하는 기준이 있나요?
A: 데이터 테이블에서 '분포'라는 열 속성을 설정하고, 공정 스크리닝을 실행하기 전에 드롭다운 목록에서 분포를 선택할 수 있습니다. 이렇게 하면 공정 스크리닝을 실행하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 능력 분석을 볼 때 선택한 분포에 따른 상대적인 능력을 확인할 수 있습니다.
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