범주 형 플랫폼에는 평균, 표준 편차, 전체 카이 제곱 검정 및 쌍으로 된 셀 및 열 카이 제곱 통계를 포함한 다양한 통계가 있습니다. 또한 공유 및 빈도 차트, 많은 수의 테이블을 탐색하는 데 도움이되는 요약 보고서 및 여러 응답에 대한 특수 통계가 있습니다.
이제는 항상보고 싶은 통계가있을 수 있습니다. 예를 들어, 일부 JMP 사용자는 항상 쌍별 셀 통계 (각 셀 비교 옵션)를보고 싶습니다. 다른 사람들은 항상 평균과 표준 편차를 원합니다. 메뉴 및 클릭으로 여행을 저장하려면 범주 형 플랫폼 기본 설정을 사용하십시오.
범주 형 플랫폼 전용 환경 설정을 얻으려면 파일 -> 환경 설정 -> 플랫폼 -> 범주 형으로 이동하십시오. 이 패널을 선택하면 범주 메뉴에서 사용할 수있는 거의 모든 옵션을 기본 설정으로 지정할 수 있습니다. 항상 각 셀 비교 테스트를 보려면 환경 설정에서 상자가 선택되어 있는지 확인하십시오. 기본적으로 통계적 유의성을 결정하기 위해 어떤 통계를 사용해야하는지 설정할 수도 있습니다. 환경 설정 창을 닫으면 환경 설정이 저장되고 이후 보고서는 기본적으로 각 셀 비교 통계를 갖습니다.
이제 샘플 데이터 라이브러리에서 Consumer Preferences.jmp 테이블을 열고 "Career by Age Group"스크립트를 실행하면 셀 비교 문자가 기본적으로 나타납니다. 문자는 데이터 테이블의 열 (또는 행)에 해당합니다. 한 열의 문자가 셀에 나타나면 통계적으로 유의미한 차이가 있음을 의미합니다. 많은 글자가 하나의 셀에 쌓이면 셀이 다른 셀과 매우 다르다는 것을 의미합니다.
각 셀을 비교하면 문자 그대로 다음을 의미합니다. JMP 각 행의 셀 쌍마다 카이 제곱 검정을 수행합니다. 각 테스트에 대한 귀무 가설은 왼쪽 상단에있는 Share (공유) 레이블이 셀 쌍에 대해 동일하다는 것입니다 (각 셀 비교 통계에 대한 자세한 내용은 JMP 문서 ).
이제 Statistics 101 수업을 대학에서 이수하면 교수형 교수가 위아래로 뛰어 오르고 "Experimentwise error"와 "고문 데이터"에 대해 떠들어 대는 기억을 되 찾을 수 있습니다. 그냥 이것에 대해 생각해보십시오 : 각 테스트는 컷 - 오프로 0.05의 p- 값 (소문자의 경우 0.10)을 사용합니다. 각 행에 걸쳐 각 쌍의 셀을 테스트하면 42 개의 테스트가 수행됩니다. 카운트가 완전히 무작위 인 경우에도 하나의 셀에서 적어도 하나의 문자를 볼 확률은 0.88입니다.
저는 그 교수님들 중 한 사람 이었기 때문에, 선호하는 크로스 탭은 전반적인 카이 제곱 테스트를 통계적으로 중요하게 사용합니다. 전반적인 테스트는 Categorical 플랫폼의 빨간색 삼각형 메뉴에있는 "Test Response Homogeneity"옵션을 통해 요청됩니다.
전반적인 카이 제곱 테스트는 테이블 당 하나의 테스트를 수행합니다. 비교 각 셀을 사용하면 실험적으로 오류 발생률이 줄어들지 만 각 셀 비교 테스트에서 제공하는 중요한 정보를 놓치게됩니다. 실제로 다른 셀이 있습니까? 즉, 어떤 그룹이 통계적으로 중요한 통계치를 이끌어 내고 있습니까?
이를 확인하는 한 가지 쉬운 방법은 크로스 탭에 Cell Chisq 통계를 추가하는 것입니다 (빨간색 삼각형 메뉴의 Test Response Homogeneity 바로 아래). 다시 통계 101로 돌아가서 chi-squared 통계는 각 셀에서 볼 수있는 수를 우리가 볼 수있는 수와 비교 한 것입니다. 연령 그룹 열과 나는 내 경력을 위해 일하고있다. 기둥. 나는 요청할 수있다. 셀 카이 - 스퀘어 Categorical Platform 빨간색 삼각형 메뉴의 통계.
그러면 보고서에 색 구분이 추가됩니다. 각 셀에 대해 색 채도는 다음을 나타냅니다. 얼마나 다른가? 해당 셀의 개수는 예상 된 개수입니다. 진한 색은 예상과 매우 다름을 나타내며 밝은 색은 예상과 거의 동일 함을 나타냅니다. 색상은 차이의 방향을 나타냅니다. 빨간색은 높은 카운트를 의미하고 파란색은 낮은 카운트를 의미합니다.
표에서 우리는 젊은 연령층 (25-29 세)이 "동의 함"에 더 자주 대답하는 경향이 있음을 알 수 있습니다. 나는 내 경력을 위해 일하고있다. 54 개 범주 이상인 사람들은 "동의하지 않음"에 더 자주 대답하는 경향이있었습니다. 이 두 범주는 우리가 표에서 보는 통계적 유의미한 결과의 주요 동인입니다. 이제 한 가지 테스트 (즉, 데이터를 고문하지 않고)를 통해 차이가 있는지뿐만 아니라 설문 조사에서 다른 부분의 "평균"또는 "표준"과 가장 다른 점을 확인할 수있었습니다. 견본.
위의 보고서는 저에게 맞습니다. 그것은 내가 범주 형 보고서를 만들 때마다보고 싶은 것입니다. File-> Preferences 메뉴로 가서 항상 이런 옵션을 설정할 수 있습니다. 그러나 Categorical 플랫폼에서는 현재 보고서를 가져 와서 기본 보고서로 만드는 더 쉬운 방법이 있습니다.
빨간색 삼각형 메뉴의 하단에는 거의 환경 설정 선택권.
빨간색 삼각형 메뉴에서 해당 옵션을 선택하면 현재 설정을 모두 보여주는 대화 상자가 표시되며 보고서에서 현재보고있는 것과 관련된 현재 설정 만 표시됩니다. 이 설정이 켜지면 왼쪽에있는 상자가 즉시 선택됩니다.
Categorical 플랫폼의 이전 개발자에게 속한이 아이디어는 믿을 수 없지만이 기능을 절대적으로 좋아합니다. Categorical 플랫폼에 대한 설정이 너무 많아서 모두 제대로 설정하려고 할 때 잃어 버릴 수 있습니다. 이렇게하면 프로세스가 단순 해집니다. 나중에 기본값을 설정하려는 모든 옵션에 대해 옵션 이름 옆의 왼쪽에있는 "설정"확인란을 선택하십시오.
환경 설정 상자의 오른쪽 상단을 보면, 시험 반응 동질성 과 셀 Chisq 그들이 현재 켜져 있는지 확인하기 위해 점검됩니다. 나는 항상 그 두 가지 시험을 원한다는 것을 알고 있으므로, 나는 그 상자들을 점검한다. 나는 또한 항상 내 눈을보고 싶다. 차트 공유 - 비주얼은 원시 숫자보다 많은 정보를 제공하기 때문에, 나는 그것을 또한 체크했다.
창의 왼쪽 상단에는 두 가지 옵션이 있습니다. 1) 플랫폼 환경 설정 제출 JMP 복사본에 대한 범주 플랫폼 환경 설정, 2) 플랫폼 환경 설정 스크립트 만들기 . 다른 JMP 사용자와 작업하면서 동일한 보고서를 모두 만들고 있는지 확인하려면 플랫폼 기본 설정으로 JSL 스크립트를 만들어 동료에게 보내십시오. JMP 사본으로 스크립트를 실행하면 모든 단계를 거치지 않고도 사본에 설정된 것과 동일한 설정을 갖게됩니다.
참고 : 플랫폼 개발자는 기본적으로 항상 어떤 통계가 표시되는지 알고 있으므로 위의 보고서를 확인하려면 어떤 상자를 확인해야하는지 알고 있습니다. 경험이 풍부한 범주 형 사용자 인 경우 어떤 통계가 대부분의 시간에 나타나고 선택할 수 있는지 알고있을 것입니다. 모를 경우 이미 체크 된 모든 옵션 옆에 '설정'을 선택했을 수 있습니다. 확인을 클릭하면 창이 사라지고 플랫폼 설정이 지정됩니다. 이제 Consumer Preferences.jmp 테이블에서 "School Age Children에 의한 가정 필요 개선"스크립트를 실행하면 Cell Chisq 및 Test Response Homogeneity 옵션이 기본적으로 켜져 있으며 추가 클릭을하지 않고도 원하는 리포트를 얻을 수 있습니다. .
어느 플랫폼에서든 동일한 클릭을 계속 반복한다면 파일 -> 환경 설정 -> 플랫폼으로 이동하여 플랫폼 기본 설정 중 일부를 영구적으로 설정하면 도움이 될 가능성이 있습니다. 카테고리 플랫폼에는 앞에있는 보고서를 기반으로 환경 설정을 구성 할 수있는 추가 기능이있어 시간을 절약하고 사용자가 클릭 할 때마다 기억해야하는 것을 방지합니다.
