Después de que la pegatina se haya desgastado o el brillo de un buen negocio se desvanezca, los clientes se quedan con un producto que esperan que satisfaga sus necesidades. Una gran cantidad de diseñadores y fabricantes de productos que ofrecen excelentes productos que a sus clientes les encanta usar JMP para el análisis de confiabilidad.
JMP 8 integra nuevas capacidades de confiabilidad valiosas que son interactivas y gráficas. Muchos se basan en la guía de un experto líder en métodos estadísticos para la confiabilidad, el Dr. Bill Meeker, Profesor de Estadística y Profesor Distinguido de Artes y Ciencias Liberales de la Universidad Estatal de Iowa. Meeker ha escrito una serie de libros de texto, incluyendo Métodos estadísticos para datos de fiabilidad , que coescribió con luis a. escobar.
Por cierto, si estás en o cerca de Cary el 20 de marzo, te invitamos a escuchar a Bill Meeker hablar sobre confiabilidad.
Entonces, ¿qué hay de nuevo para la fiabilidad en JMP? Chris Gotwalt, Gerente de desarrollo de software de JMP y Estadístico de investigación sénior, me describió y me mostró algunas de las nuevas características.
Dos nuevas plataformas predicen eventos
Life Distribution y Fit Life By X son dos nuevas plataformas. Los usuarios comienzan ajustando múltiples distribuciones de tiempo para eventos a sus datos. Los gráficos de las distribuciones se superponen con un gráfico de los datos, todos en la misma ventana. Luego, con unos pocos clics del mouse, los usuarios examinan visual y estadísticamente y comparan las distribuciones para determinar cuáles ofrecen buenas explicaciones para los datos. JMP facilita esto al superponer todas las distribuciones en un gráfico.
Después de elegir un modelo, los perfiladores de JMP determinan la probabilidad de que ocurra un evento. Según los criterios especificados por los usuarios, los perfiladores extraen de las cantidades de interés relevantes para el modelo, como las estimaciones del tiempo medio hasta el fracaso o la probabilidad de que un evento haya ocurrido en un momento determinado.
Las nuevas plataformas son análogas a las plataformas Distribution y Fit Y By X en JMP, ya que Life Distribution proporciona herramientas gráficas y analíticas para examinar una sola variable, mientras que Fit Life By X permite al usuario explorar la relación entre una respuesta y un explicativo variable. Fit Life By X ofrece pruebas de vida acelerada. Ambas plataformas nuevas proporcionan la censura que es típica de los datos de confiabilidad.
Nueva 'Draga de distribución' recomienda una distribución
Para los usuarios que desean una guía que seleccione la distribución que mejor se adapte a los datos, una nueva interfaz interactiva se adapta a todas las distribuciones detrás de escena, y luego sugiere una distribución identificando la distribución con la mejor puntuación AICc.
Aquí un ejemplo
Usando los datos de fan.jmp que se encuentran en los datos de muestra de JMP, usamos Life Distribution para crear un modelo, para el cual comparamos cuatro distribuciones diferentes en una escala lognormal simplemente marcando casillas junto a los tipos de distribución y seleccionando un botón de opción tipo.
JMP mostró un gráfico que linealizó los datos. La gráfica es análoga a una gráfica de papel de probabilidad. JMP también mostró los valores AICc y los perfiladores para cada distribución.
En este punto, observamos los gráficos y los valores AICc para determinar qué distribución explica mejor los datos. En este caso, Lognormal se veía mejor.
Sin embargo, no nos detuvimos allí. Utilizamos la opción Ajustar todas las distribuciones, que se encuentra en el menú del triángulo rojo, para ajustar todos Las distribuciones de forma automática. JMP identificó Threshold Loglogistic como la distribución que mejor se ajusta porque tenía el valor AICc más bajo.
16 Distribuciones Interactivas en Todo
La plataforma de distribución de vida JMP 8 incluye 14 nuevas distribuciones más dos distribuciones que antes estaban disponibles en otras partes de JMP y ahora están disponibles en el contexto de confiabilidad de supervivencia. Las nuevas distribuciones son:
• Frechet
• Logística Logística
• Valor extremo más pequeño
• Mayor valor extremo
• Logística
• Umbral Frechet
• Umbral lognormal
• Logística de umbral
• Cero inflado Weibull
• Frechet Cero Inflado
• Cero Inflado Lognormal
• Logística Logística Cero
• Gamma generalizada
• Log Gamma generalizada
Las dos distribuciones que antes estaban disponibles en otras partes de JMP pero ahora están disponibles en el contexto de confiabilidad de supervivencia son:
• Umbral Weibull
• Normal
¿Quieres ver por ti mismo? Ver un Video que incluye mas ejemplos. .
