스티커 쇼크가 닳아 없어지거나 좋은 거래가 흐려지면 고객은 자신의 필요를 충족시킬 것으로 기대되는 제품을 남겨 둡니다. 고객이 좋아하는 훌륭한 제품을 제공하는 많은 수의 제품 설계자 및 제조업체가 신뢰성 분석을 위해 JMP를 사용합니다.
JMP 8은 대화식 및 그래픽으로 새롭고 가치있는 신뢰성 기능을 통합합니다. 많은 사람들이 신뢰성을위한 통계적 방법에 대한 선도적 인 전문가의지도에 기반을두고 있습니다. 아이오와 주립 대학의 통계학 교수이자 교양 교양 교수 인 Bill Meeker 박사는 말합니다. Meeker는 다음을 포함하여 많은 교과서를 저술했습니다. 신뢰성 데이터에 대한 통계적 방법 그는 Luis A. Escobar와 공동 작곡했다.
그런데 3 월 20 일에 Cary 근처에 계시다면 Bill Meeker의 신뢰성에 대한 의견을 듣고 자합니다.
JMP의 안정성에 새로운 점은 무엇입니까? Chris Gotwalt (JMP Software Development Manager 및 Senior Research Statistician)는 새로운 기능 중 일부를 설명하고 설명해주었습니다.
새로운 두 플랫폼이 이벤트를 예측합니다.
Life Distribution and Fit Life by X는 두 가지 새로운 플랫폼입니다. 사용자는 자신의 데이터에 여러 이벤트 간 분포를 맞추기 시작합니다. 배포판의 플롯에는 데이터의 플롯이 모두 동일한 창에 중첩되어 있습니다. 그런 다음 몇 번의 마우스 클릭만으로 사용자가 시각적 및 통계적으로 분포를 검사하고 비교하여 어느 것이 데이터에 대한 좋은 설명을 제공하는지 결정합니다. JMP는 모든 분포를 하나의 그래프에 겹쳐서 쉽게 만듭니다.
모델을 선택한 후 JMP 프로파일 러는 이벤트가 발생할 확률을 결정합니다. 프로파일 러는 사용자가 지정한 기준에 따라 장애 발생 시간 중앙값 또는 특정 시간까지 이벤트가 발생할 확률과 같은 관심있는 관련 수량을 모델에서 추출합니다.
새로운 플랫폼은 JMP의 Distribution and Fit Y By X 플랫폼과 유사합니다. Life Distribution은 하나의 변수를 검사 할 수있는 그래픽 및 분석 도구를 제공하는 반면, Fit Life By X는 사용자가 응답과 설명 사이의 관계를 탐색 할 수있게합니다 변하기 쉬운. Life by X는 가속 수명 테스트를 제공합니다. 두 플랫폼 모두 신뢰성 데이터의 전형적인 검열을 제공합니다.
새로운 'Distribution Dredger'가 배포를 권장합니다.
데이터에 가장 적합한 배포판을 선택하는 지침을 원하는 사용자를 위해 멋진 새로운 대화식 인터페이스가 모든 배포판을 뒤에서 채우고 최상의 AICc 점수로 배포를 식별하여 배포를 제안합니다.
예제가있다.
JMP Sample Data에있는 fan.jmp 데이터를 사용하여 Life Distribution을 사용하여 모델을 만들었습니다.이 모델에서는 분포 유형 옆에있는 상자를 선택하고 확률 척도에 대한 라디오 버튼을 선택하여 네 가지 다른 분포를 로그 정규 비율로 비교했습니다 유형.
JMP는 데이터를 선형화 한 그래프를 표시했습니다. 그래프는 확률 용지 플롯과 유사합니다. JMP는 또한 각 배포에 대한 AICc 값과 프로파일 러를 표시했습니다.


이 시점에서 우리는 그래프와 AICc 값을 조사하여 어떤 분포가 데이터를 가장 잘 설명 하는지를 결정했습니다. 이 경우 Lognormal이 가장 잘 보입니다.
그러나 우리는 거기서 멈추지 않았습니다. 적색 삼각형 메뉴 아래에있는 Fit All Distributions 옵션을 사용하여 적합하게 만들었습니다. 모든 자동으로 배포판. JMP는 Threshold Loglogistic을 AICc 값이 가장 낮기 때문에 가장 적합한 분포로 식별했습니다.

16 개의 대화 형 배포판
JMP 8 Life Distribution 플랫폼에는 14 개의 새로운 배포판과 JMP의 다른 곳에서 이전에 구할 수 있었던 2 개의 배포판이 포함되어 있으며 현재 생존 안정성 관련 문맥에서 사용할 수 있습니다. 새로운 배포판은 다음과 같습니다.
• Frechet
• Log Logistic
• 최소 극한값
• 가장 큰 극한값
• 물류
• 임계 값 Frechet
• 임계 값 로그 정규화
• 임계 로그 Logistic
• Zero Inflated Weibull
• Zero Inflated Frechet
• 제로 팽창 대수
• Zero Inflated Loglogistic
• 일반화 된 감마
• 일반화 된 감마 로그
이전에는 JMP의 다른 곳에서 구할 수 있었지만 이제는 생존 안정성의 문맥에서 사용할 수있는 두 가지 배포판은 다음과 같습니다.
• 임계 값와 이블
• 보통
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