ステッカーの衝撃が衰えたり、かなりの輝きが鈍くなったりした後、顧客は自分たちのニーズを満たすことが期待される製品を手に入れることができます。顧客が愛する優れた製品を提供する多数の製品設計者および製造業者は、信頼性分析にJMPを使用しています。
JMP 8は、対話式でグラフィカルな信頼性の高い新しい新機能を統合しています。アイオワ州立大学の統計学教授および教養学部の教授であるBill Meeker博士は、信頼性のための統計的方法に関する一流の専門家の指導に基づいています。Meekerは、以下を含む多数の教科書を書きました。信頼性データの統計的方法彼はこれをLuis A. Escobarと共同執筆しました。
ちなみに、3月20日にあなたがケアリーの中または近くにいる場合は、Bill Meekerが信頼性について話すのを聞いてください。
では、JMPの信頼性にとって何が新しいのでしょうか。JMPソフトウェア開発マネージャ兼Senior Research StatisticianのChris Gotwaltが、いくつかの新機能について説明し、説明してくれました。
2つの新しいプラットフォームがイベントを予測
Life DistributionとFit Life By Xは、2つの新しいプラットフォームです。ユーザーはまず、複数のイベントまでの時間分布をデータに合わせることから始めます。分布のプロットは、すべて同じウィンドウ内でデータのプロットと重なっています。次に、マウスを数回クリックするだけで、ユーザーは視覚的および統計的に分布を調べて比較し、どの分布がデータに適切な説明を提供するかを判断します。JMPは、すべての分布を1つのグラフに重ね合わせることでこれを簡単にします。
モデルを選択した後、JMPプロファイラーはイベントが発生する可能性を決定します。ユーザーが指定した基準に基づいて、プロファイラーはモデルから関連する関心のある量（失敗までの時間の中央値またはイベントが一定の時間内に発生する確率など）を抽出します。
新しいプラットフォームはJMPのDistributionおよびFit Y By Xプラットフォームに似ています。LifeDistributionは単一の変数を調べるためのグラフィカルおよび分析ツールを提供するのに対して、Fit Life By Xは応答と説明の関係を調べることができます。変数。Fit Life By Xは加速寿命試験を提供します。どちらの新しいプラットフォームも、信頼性データに典型的な検閲を提供します。
新しい「配給浚渫船」が配給を推奨
データに最も適した分布を選択するためのガイダンスが必要なユーザーのために、優れた新しい対話型インターフェースが舞台裏のすべての分布に適合し、そしてそれは最良のAICcスコアを持つ分布を識別することによって分布を示唆します。
これが例です
JMPサンプルデータにあるfan.jmpデータを使用して、Life Distributionを使用してモデルを作成しました。このモデルでは、分布タイプの横にあるチェックボックスをオンにして確率スケールのラジオボタンを選択するだけです。タイプ。
JMPはデータを線形化したグラフを表示しました。このグラフは確率ペーパープロットに似ています。JMPは、各分布のAICc値とプロファイラーも表示しました。
この時点で、グラフとAICc値を調べて、どの分布がデータを最もよく説明しているかを判断しました。この場合、Lognormalが最も良く見えました。
しかしそれだけではありません。フィットさせるために、赤い三角メニューの下にあるFit All Distributionsオプションを使用しました。すべて配布は自動的に行われます。AMPc値が最も低いため、JMPはThreshold Loglogisticを最も適した分布として識別しました。
全部で16のインタラクティブディストリビューション
JMP 8 Life Distributionプラットフォームには、14の新しいディストリビューションと、以前はJMPの他の場所で利用可能だった2つのディストリビューションが含まれ、現在は生存信頼性のコンテキストで利用可能です。新しい配布は以下のとおりです。
•フレシェ
•Log Logistic
•最小の極値
•最大の価値
•物流
•しきい値フレシェ
•しきい値対数正規
•しきい値ロジスティック
•ゼロ膨張ワイブル
•ゼロ膨張フレシェ
•ゼロインフレ対数正規
•ゼロインフレロジスティック
•一般化ガンマ
•一般化ガンマのログ
以前JMPの他の場所で利用可能だったが、現在生存信頼性の文脈で利用可能な2つの分布は、
•しきい値ワイブル
•通常
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