Dopo che lo shock adesivo si è esaurito o il bagliore di un buon affare si attenua nell'ottusità, ai clienti viene lasciato un prodotto che si aspetta soddisfi le loro esigenze. Un gran numero di progettisti e produttori di prodotti che offrono ottimi prodotti che i loro clienti amano utilizzare JMP per analisi di affidabilità.
JMP 8 integra nuove e preziose funzionalità di affidabilità che sono interattive e grafiche. Molti si basano sulla guida di uno dei massimi esperti di metodi statistici per l'affidabilità, il dott. Bill Meeker, professore di statistica e professore distinto di arti e scienze liberali presso l'Iowa State University. Meeker ha scritto un numero di libri di testo, tra cui Metodi statistici per i dati di affidabilità , che ha co-scritto con Luis A. Escobar.
A proposito, se sei in o vicino a Cary il 20 marzo, ti invitiamo a sentire Bill Meeker parlare di affidabilità.
Quindi, cosa c'è di nuovo per l'affidabilità in JMP? Chris Gotwalt, responsabile dello sviluppo software di JMP e Senior Research Statistician, ha descritto e illustrato alcune delle nuove funzionalità.
Due nuove piattaforme prevedono eventi
Life Distribution e Fit Life By X sono due nuove piattaforme. Gli utenti iniziano adattando più distribuzioni time-to-event ai propri dati. I grafici delle distribuzioni sono sovrapposti a un grafico dei dati, tutti nella stessa finestra. Quindi, con pochi clic del mouse, gli utenti visualizzano e confrontano visivamente e statisticamente le distribuzioni per determinare quali offrono buone spiegazioni per i dati. JMP semplifica questo sovrapponendo tutte le distribuzioni su un grafico.
Dopo aver scelto un modello, i profiler JMP determinano la probabilità che si verifichi un evento. Sulla base dei criteri specificati dagli utenti, i profiler estraggono dal modello rilevanti quantità di interesse, come stime del tempo mediano fino al fallimento o la probabilità che un evento sia accaduto entro un certo tempo.
Le nuove piattaforme sono analoghe alle piattaforme Distribution e Fit Y By X in JMP, in quanto Life Distribution fornisce strumenti grafici e analitici per esaminare una singola variabile, mentre Fit Life By X consente all'utente di esplorare la relazione tra una risposta e una spiegazione variabile. Fit Life By X offre test di durata accelerata. Entrambe le nuove piattaforme forniscono la censura tipica dei dati di affidabilità.
La nuova "Dredger di distribuzione" raccomanda una distribuzione
Per gli utenti che desiderano una guida che selezioni la distribuzione che meglio si adatta ai dati, una grande nuova interfaccia interattiva si adatta a tutte le distribuzioni dietro le quinte, quindi suggerisce una distribuzione identificando la distribuzione con il punteggio AICc migliore.
Ecco un esempio
Utilizzando i dati fan.jmp trovati nei dati di esempio JMP, abbiamo utilizzato Life Distribution per creare un modello, per il quale abbiamo confrontato quattro diverse distribuzioni su una scala lognormale semplicemente selezionando le caselle accanto ai tipi di distribuzione e selezionando un pulsante di opzione per la scala di probabilità genere.
JMP ha visualizzato un grafico che ha linearizzato i dati. Il grafico è analogo a una trama di carta probabilistica. JMP ha anche visualizzato i valori AICc e i profiler per ogni distribuzione.
A questo punto, abbiamo esaminato i grafici e i valori AICc per determinare quale distribuzione spiega meglio i dati. In questo caso, Lognormal sembrava migliore.
Non ci siamo fermati lì, comunque. Abbiamo usato l'opzione Adatta tutte le distribuzioni, trovata sotto il menu del triangolo rosso, per adattarla tutti le distribuzioni automaticamente. JMP ha identificato Threshold Loglogistic come la distribuzione più adatta perché aveva il valore AICc più basso.
16 distribuzioni interattive in tutto
La piattaforma JMP 8 Life Distribution include 14 nuove distribuzioni più due distribuzioni precedentemente disponibili altrove in JMP e ora disponibili nel contesto di affidabilità di sopravvivenza. Le nuove distribuzioni sono:
• Frechet
• Log Logistic
• Il più piccolo valore estremo
• Il più grande valore estremo
• Logistico
• Threshold Frechet
• Threshold Lognormal
• Loglogistica della soglia
• Zero Weibull gonfiato
• Zero Inflated Frechet
• Zero Lognormal gonfiato
• Logistica zero gonfiata
• Gamma generalizzata
• Log generalizzato Gamma
Le due distribuzioni che erano precedentemente disponibili altrove in JMP ma sono ora disponibili nel contesto di affidabilità di sopravvivenza sono:
• Soglia Weibull
• Normale
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