Après que le choc de l'autocollant ait disparu ou que la lueur d'une bonne affaire s'estompe, les clients se retrouvent avec un produit qui, à leur avis, répondra à leurs besoins. Un grand nombre de concepteurs et de fabricants de produits qui proposent d'excellents produits que leurs clients adorent utilisent JMP pour l'analyse de la fiabilité.
JMP 8 intègre de nouvelles fonctionnalités de fiabilité, interactives et graphiques. Beaucoup reposent sur les conseils d'un expert reconnu en méthodes statistiques de fiabilité, le Dr. Bill Meeker, professeur de statistique et professeur distingué d'arts libéraux et de sciences de l'Iowa State University. Meeker a écrit un certain nombre de manuels, dont Méthodes statistiques pour les données de fiabilité , qu'il a co-écrit avec Luis A. Escobar.
En passant, si vous êtes à Cary ou à proximité le 20 mars, nous vous invitons à entendre Bill Meeker parler de fiabilité.
Alors quoi de neuf pour la fiabilité dans JMP? Chris Gotwalt, responsable du développement logiciel de JMP et statisticien en charge de la recherche, m'a décrit et présenté certaines des nouvelles fonctionnalités.
Deux nouvelles plates-formes prédisent des événements
Life Distribution et Fit Life By X sont deux nouvelles plateformes. Les utilisateurs commencent par adapter plusieurs distributions temps-événement à leurs données. Les tracés des distributions sont superposés avec un tracé des données, tous dans la même fenêtre. Ensuite, en quelques clics de souris, les utilisateurs examinent et comparent visuellement et statistiquement les distributions afin de déterminer celles qui offrent de bonnes explications pour les données. JMP facilite cela en superposant toutes les distributions sur un graphique.
Après avoir choisi un modèle, les profileurs JMP déterminent la probabilité qu'un événement se produise. Sur la base de critères spécifiés par les utilisateurs, les profileurs extraient du modèle les quantités d’intérêt pertinentes, telles que les estimations du temps médian jusqu’à défaillance ou la probabilité qu’un événement se produise au bout d’un certain temps.
Les nouvelles plates-formes sont analogues aux plates-formes Distribution et Fit Y By X dans JMP, dans la mesure où Life Distribution fournit des outils graphiques et analytiques permettant d’examiner une seule variable, tandis que Fit Life By X permet à l’utilisateur d’explorer la relation entre une réponse et une explication. variable. Fit Life By X propose des tests de durée de vie accélérée. Les deux nouvelles plates-formes offrent la censure typique des données de fiabilité.
Nouveau "Dredger de distribution" recommande une distribution
Pour les utilisateurs qui souhaitent obtenir des conseils sur la sélection de la distribution qui correspond le mieux aux données, une nouvelle interface interactive complète s'adapte à toutes les distributions en coulisse, puis suggère une distribution en identifiant la distribution avec le meilleur score AICc.
Voici un exemple
En utilisant les données fan.jmp trouvées dans les exemples de données JMP, nous avons utilisé Life Distribution pour créer un modèle. Nous avons comparé quatre distributions différentes sur une échelle log-normale en cochant simplement les cases en regard des types de distribution et en sélectionnant un bouton radio pour l'échelle de probabilité. type.
JMP a affiché un graphique qui a linéarisé les données. Le graphique est analogue à un tracé de probabilité. JMP a également affiché les valeurs AICc et les profileurs pour chaque distribution.
À ce stade, nous avons examiné les graphiques et les valeurs AICc pour déterminer quelle distribution explique le mieux les données. Dans ce cas, Lognormal semblait être le meilleur.
Nous ne nous sommes pas arrêtés là, cependant. Nous avons utilisé l’option Adapter toutes les distributions, située dans le menu du triangle rouge, pour tout les distributions automatiquement. JMP a identifié Threshold Loglogistic comme étant la distribution la mieux adaptée car elle présentait la valeur AICc la plus basse.
16 distributions interactives dans tous
La plate-forme JMP 8 Life Distribution comprend 14 nouvelles distributions, plus deux distributions qui étaient auparavant disponibles ailleurs dans JMP et qui sont maintenant disponibles dans le contexte de la fiabilité de survie. Les nouvelles distributions sont:
• Frechet
• Logistique logistique
• Plus petite valeur extrême
• Plus grande valeur extrême
• La logistique
• Seuil Frechet
• Seuil Lognormal
• Loglogistic Seuil
• Weibull zéro gonflé
• Frechet zéro gonflé
• Lognormal zéro gonflé
• Loglogistic zéro gonflé
• Gamma généralisé
• Journal Gamma généralisé
Les deux distributions qui étaient auparavant disponibles ailleurs dans JMP mais qui sont maintenant disponibles dans le contexte de la fiabilité de survie sont:
• seuil Weibull
• Ordinaire
Vous voulez voir par vous-même? Voir un vidéo qui comprend plus d'exemples .
