在貼紙震動消失或好消息變得暗淡無光之後，客戶留下了他們期望滿足他們需求的產品。大量產品設計師和製造商提供客戶喜愛的優質產品，使用JMP進行可靠性分析。
JMP 8集成了新的，有價值的交互式和圖形化可靠性功能。許多都是基於可靠性統計方法領先專家的指導，Bill Meeker博士，愛荷華州立大學統計學教授和文理科學傑出教授。米克已經寫了很多教科書，包括可靠性數據的統計方法 ，他與Luis A. Escobar共同撰寫。
順便說一句，如果您在3月20日在Cary或附近，我們邀請您聽聽Bill Meeker談論可靠性。
那麼JMP的可靠性又有什麼新意義呢？JMP軟件開發經理兼高級研究統計師Chris Gotwalt描述並向我介紹了一些新功能。
兩個新平台預測事件
生命分佈和健康生活X是兩個新平台。用戶首先將多個時間 - 事件分佈擬合到他們的數據中。分佈圖以數據圖覆蓋，全部在同一窗口中。然後，只需點擊幾下鼠標，用戶就可以在視覺上和統計上檢查並比較分佈，以確定哪些分佈為數據提供了良好的解釋。JMP通過將所有分佈覆蓋到一個圖形上來簡化這一過程。
選擇模型後，JMP剖析器將確定事件發生的概率。基於用戶指定的標準，剖析器從模型中提取相關的感興趣量，例如中值失敗時間的估計或事件將在特定時間發生的概率。
新平台類似於JMP中的Distribution and Fit Y By X平台，Life Distribution提供用於檢查單個變量的圖形和分析工具，而Fit Life By X允許用戶探索響應和解釋之間的關係變量。Fit Life By X提供加速壽命測試。這兩個新平台都提供了可靠性數據的典型審查。
新的“撒礦挖泥船”推薦分銷
對於希望指導選擇最適合數據的分佈的用戶，一個偉大的新交互式界面適合幕後的所有分佈，然後通過識別具有最佳AICc分數的分佈來建議分佈。
這是一個例子
使用JMP示例數據中的fan.jmp數據，我們使用Life Distribution創建了一個模型，我們只需通過選中分佈類型旁邊的框並選擇概率尺度的單選按鈕，就可以在對數正態尺度上比較四種不同的分佈。類型。
JMP顯示了一個線性化數據的圖表。該圖類似於概率紙圖。JMP還顯示了每個分佈的AICc值和分析器。
此時，我們查看了圖形和AICc值，以確定哪種分佈最佳地解釋了數據。在這種情況下，Lognormal看起來最好。
然而，我們並沒有就此止步。我們使用紅色三角形菜單下的“適合所有分佈”選項來擬合所有自動分配。JMP將閾值Loglogistic識別為最適合的分佈，因為它具有最低的AICc值。
全部16個互動發行版
JMP 8 Life Distribution平台包括14個新發行版和兩個以前在JMP其他地方可用的發行版，現在可用於生存可靠性上下文。新的發行版是：
•Frechet
•Log Logistic
•最小的極值
•最大的極端價值
•物流
•門檻Frechet
•閾值對數正態
•閾值Loglogistic
•零膨脹威布爾
•Zero Inflated Frechet
•零膨脹對數正態
•零膨脹Loglogistic
•廣義伽瑪
•記錄廣義Gamma
之前在JMP其他地方可用的兩個發行版現在可用於生存可靠性上下文中：
•閾值威布爾
•正常
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