Hola a todos,
Me surgió una pregunta específica sobre el perfilador de contornos en la plataforma de modelos de ajuste.
Como ya sabes, si especificas límites máximos y mínimos para una respuesta, se añadirán zonas sombreadas al gráfico donde la respuesta se encuentre fuera de dichos límites. El espacio en blanco representará el área donde la respuesta se encuentre dentro de los límites establecidos. Puedes asignar un factor al eje x y otro al eje y, y puedes mover los controles deslizantes de las demás variables para observar cómo cambia el gráfico.
Estoy intentando averiguar si existe una forma sencilla de automatizar el desplazamiento de los demás factores que no se utilizan como ejes, de manera que se maximice el espacio en blanco y se minimicen las zonas sombreadas para los factores seleccionados en el eje x/y. ¿O el desplazamiento siempre debe realizarse manualmente?
¡Gracias de antemano!
Hola @cweisbart ,
Buena pregunta, pero creo que la respuesta es no. No existe ningún algoritmo para maximizar el espacio en blanco donde las respuestas cumplen con sus límites de especificación (el "espacio de diseño" en la terminología de QbD).
Modde (un software del Departamento de Energía) tiene cierta capacidad para hacer este tipo de cosas y creo que el departamento de Desarrollo lo ha considerado, pero no es tan sencillo como parece.
En su ejemplo, modificaríamos la configuración de los factores adicionales para maximizar el espacio en blanco de los dos factores en el gráfico de contorno. Si bien puede haber situaciones en las que queramos hacer esto, en realidad solo nos indica qué configuración precisa de los factores adicionales nos permite flexibilizar al máximo los dos factores en el gráfico de contorno y, al mismo tiempo, cumplir con las especificaciones de respuesta. No existen muchas situaciones en las que podamos configurar con precisión todos los factores excepto dos.
En términos más generales, lo que realmente queremos saber es cuál es la caja más grande en las dimensiones de todos los factores, de manera que podamos flexionar todos los factores y aún así cumplir con las especificaciones. Y creo que esto es lo que Modde afirma poder hacer. Pero, como dije antes, esto es más difícil de lo que parece porque la forma multidimensional de la región a menudo será irregular. Así que hay diferentes cajas que podríamos encontrar y tendríamos que tomar algunas decisiones sobre qué factores queremos que varíen más que otros. (¿En qué dimensiones queremos que la caja sea más larga?). No estoy seguro de cómo Modde aborda esto.
La función de simulación del generador de perfiles predictivos estándar no aborda directamente este problema, pero resulta muy útil para encontrar la configuración más robusta de un proceso o sistema. Esta presentación ofrece una excelente visión general al respecto.
Si tienes un cliente con una necesidad específica, sería estupendo que la añadiera a la Lista de deseos .
Espero que eso ayude,
Phil
