En 2018, JMP a eu le plaisir d'interviewer le Dr Ron Kenett dans le cadre de la série de webinaires « Analytically Speaking ». Nous republions un extrait de cet entretien pour deux raisons : d'abord, pour lui rendre hommage suite à l'obtention de la médaille Deming 2026, qui lui sera décernée lors de la Conférence mondiale sur la qualité et l'amélioration de l'American Society for Quality (ASQ) ce mois-ci ; ensuite, pour souligner l'importance de la qualité de l'information à l'ère de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique et du traitement massif des données (y compris les données erronées et la désinformation), un sujet que Ron Kenett a abordé dans l'ouvrage qu'il a coécrit avec Galit Shmueli.
Outre sa médaille Deming, Kenett est statisticien appliqué et président du groupe KPA, cabinet de conseil en analytique. Il est également professeur de recherche à l'Université de Turin (Italie), chercheur principal à l'Institut Samuel Neaman du Technion de Haïfa et président de la Société de science des données de l'Association israélienne des ingénieurs. Il a reçu la médaille Greenfield 2013 de la Royal Statistical Society (Royaume-Uni), la médaille George Box 2018 du Réseau européen de statistiques industrielles et commerciales, et est rédacteur en chef de l'Encyclopédie Wiley des statistiques (StatsRef). Son expertise couvre de nombreux domaines, notamment la conception d'expériences, le contrôle statistique des processus, les statistiques industrielles, la biostatistique, les études de consommation, la science des données et la gestion des risques. Il est l'auteur et le co-auteur de 18 ouvrages et de plus de 300 articles publiés dans des revues à comité de lecture.
Nous faisons la distinction entre données et informations, car les données, combinées à des analyses, deviennent des informations lorsqu'elles contribuent à la réalisation d'un objectif d'étude. La qualité de l'information dépend de la manière dont les données ont été collectées et analysées pour aboutir aux résultats présentés.
La qualité de l'information est un cadre qui intègre les statistiques classiques à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique modernes. Nous désignons cette intégration par le terme « analytique ». L'objectif de l'analytique doit être de générer une information de qualité, et non de se limiter à une simple agrégation de données. C'est pourquoi nous avons besoin d'une expertise pour superviser la collecte des données (conception stratégique des expériences, méthodes d'échantillonnage, conception des questionnaires, etc.), les méthodes de collecte et le potentiel des données à éclairer les décisions importantes – en d'autres termes, à répondre aux questions essentielles que nous devons nous assurer de poser. À l'ère de l'IA, l'importance du raisonnement statistique est souvent sous-estimée, alors qu'elle est plus cruciale que jamais.
Avec la quantité considérable de données générées et collectées – par des capteurs et autres moyens –, on oublie parfois que les raisons de cette collecte étaient souvent assez précises : déterminer si un système nécessitera bientôt une maintenance, si le taux d’humidité influe sur les résultats, etc. Cela ne signifie pas pour autant que l’analyse de ces données est inutile pour en tirer d’autres enseignements, mais elles peuvent tout simplement ne pas être suffisantes pour répondre à des questions nouvelles et plus importantes que nous pourrions nous poser, et, en fin de compte, quelles données seront les plus précieuses pour éclairer les décisions importantes à venir.
Écoutez le Dr Kenett parler de la qualité de l'information dans l'interview d'Analytically Speaking :
La conférence plénière de Kenett au Discovery Summit Europe 2017, intitulée « De la qualité dès la conception à la qualité de l'information : un parcours à travers la science et l'analyse de données », pourrait également vous intéresser. Visionnez l'enregistrement ici .
Pour ses nombreuses contributions aux statistiques, à la science des données et à l'amélioration des décisions dans de nombreux domaines, nous remercions et félicitons Kenett pour cette nouvelle distinction, la médaille Deming.
Lors d'une récente conversation avec le Dr Kenett sur l'importance de la qualité de l'information à notre époque, il a déclaré : « L'analyse de données prend forme sous nos yeux. Elle combine les perspectives de diverses disciplines et, dans ce contexte, les statistiques se trouvent à la croisée des chemins. L'interview, dont le lien figure ci-dessus, recense de nombreuses pistes de recherche. Un élément essentiel de cette évolution est de veiller à ce que les avancées méthodologiques soient en place pour répondre à des problèmes concrets et généralisables. L'analyse de données aura un impact sur le monde universitaire, les praticiens, les enseignants et les développeurs d'outils (et sera influencée par eux). Il y a encore beaucoup à faire ! »
