¿Combinaciones de perfiles no permitidas en un diseño experimental de elección?Un cliente me preguntó si existía alguna forma de deshabilitar ciertas combinaciones de perfiles en la plataforma Choice Design. Su razonamiento era que, en ocasiones, ciertos atributos utilizados en un experimento y sus niveles podrían no darse nunca en la práctica o, desde el punto de vista del diseño del producto, no tener sentido recopilar datos para dichas combinaciones.
No parece haber una forma obvia de hacer esto aparte de dejar que JMP genere un diseño, luego realizar un examen perfil por perfil fila por fila del diseño y ver si aparece la combinación no permitida y luego eliminar ese perfil fila por fila. ¿O me estoy perdiendo algo por completo?
Y desde el punto de vista del análisis, ¿existen otros inconvenientes además de cambiar los criterios de optimización e introducir sesgos en la estimación de parámetros con respecto al diseño original?
Re: ¿Combinaciones de perfiles no permitidas en un diseño experimental de elección?Acabo de darme cuenta. No necesito un complemento... solo tengo que usar la opción Filas -> Seleccionar dónde y luego agregar condiciones para cada atributo y el nivel dentro de la combinación de perfiles no permitidos. De esta manera, se seleccionan las filas que contienen las combinaciones no permitidas o no deseadas. Desde aquí puedo eliminar las filas no deseadas, o invertir la selección y crear un subconjunto para generar una nueva tabla de datos con solo los perfiles deseados.
Re: ¿Combinaciones de perfiles no permitidas en un diseño experimental de elección?Gracias @Ryan_Lekivetz , @Jeff_Perkinson y @jiancao . Otra idea que tuve fue que, si tuviera tiempo, intentaría escribir un pequeño complemento para JMP que solicitara las combinaciones no permitidas y luego rastreara una tabla de datos de JMP buscando las combinaciones de filas no deseadas. Después, ofrecería la opción de eliminar la fila en su lugar o escribir una nueva tabla de datos... algo parecido a la opción de recodificar en su lugar o escribir una nueva tabla de datos.
Re: ¿Combinaciones de perfiles no permitidas en un diseño experimental de elección?Añadiría que podrías probar el Diseño Personalizado, que permite establecer combinaciones no permitidas mediante la definición de restricciones de factores. Una salvedad es que tendrías que comprobar los perfiles dominantes, como "mayor capacidad de disco, mayor velocidad, mayor duración de la batería y menor precio", en el ejemplo de los diseños de portátiles, mientras que la plataforma Choice Design evitaría este tipo de combinación de niveles de factores.
Sin embargo, si hay pocos factores involucrados, esto podría no ser difícil. En particular, cuando el precio está presente, asegúrese de que los demás factores no estén al mismo nivel y el precio en niveles diferentes; el más bajo siempre será el que prevalezca.
Re: ¿Combinaciones de perfiles no permitidas en un diseño experimental de elección?Me encontré con @Ryan_Lekivetz y le pregunté sobre esto.
La compatibilidad con combinaciones no permitidas es una función que nos gustaría ver. No está prevista para JMP 14, pero conocemos el interés que existe.
Mientras tanto, afirma que la estrategia que usted describió, que consiste en generar un diseño con más conjuntos de opciones de los que realmente necesita y luego eliminar aquellos que tienen combinaciones no permitidas, es una estrategia razonable. De esta manera, no introducirá demasiados sesgos ni perjudicará demasiado la optimalidad.
