選択実験デザインにおいて、許可されないプロファイル組み合わせはありますか？ある顧客から、Choice Designプラットフォームで特定のプロファイル組み合わせを禁止する方法はないかと尋ねられました。その顧客の考えは、実験で特定の属性とそのレベルが実際に発生することはなかったり、製品設計の観点から考慮されることがなかったりする場合があるため、これらの組み合わせのデータを収集する意味がないというものでした。
JMPで設計を生成し、プロファイルごとに行単位で設計を検査して、許可されていない組み合わせが存在するかどうかを確認し、存在する場合はそのプロファイルを行単位で削除する以外に、これを実現する明確な方法はないように思えます。それとも、私が何か根本的に見落としているのでしょうか？
分析の観点から、最適性基準の変更や元の設計からのパラメータ推定値のバイアス導入以外に、他に注意すべき落とし穴はありますか？
Re: 選択実験デザインにおける、許可されていないプロファイル組み合わせについて？今気づいたんだけど、アドインは実際には必要ないんだ。行→選択条件を使って、各属性と、許可されていないプロファイルの組み合わせ内のレベルに条件を追加するだけでいい。そうすれば、許可されていない/望ましくない組み合わせを含む行が選択される。ここから、不要な行を削除できる。あるいは、選択を反転させてサブセット化し、必要なプロファイルだけを含む新しいデータテーブルを作成することもできる。
Re: 選択実験デザインにおける、許可されていないプロファイル組み合わせについて？@Ryan_Lekivetz さん、 @Jeff_Perkinson さん、 @jiancao さん、ありがとうございます。もう一つ考えたのは、時間があれば、許可されていない組み合わせを尋ねて、JMP データ テーブルをクロールして不要な行の組み合わせを探す小さな JMP アドインを作成してみようということです。そして、行をその場で削除するか、新しいデータ テーブルを書き込むかを選択できるようにします。これは、インプレース再コードや新しいデータ テーブルへの書き込みのようなものです。
Re: 選択実験デザインにおける、許可されていないプロファイル組み合わせについて？付け加えると、カスタムデザインを試してみるのも良いでしょう。これは、「要素制約の定義」を使用して、許可されない組み合わせを設定できます。ただし、注意点として、ノートパソコンのデザインを例にとると、「最大のディスク容量、最速の速度、最長のバッテリー寿命、最低価格」といった支配的なプロファイルをチェックする必要があります。一方、チョイスデザインプラットフォームでは、このような要素レベルの組み合わせは回避されます。
しかし、要素の数が少ない場合は、それほど難しくないかもしれません。特に価格が関係する場合は、他のすべての要素が同じレベルで、価格だけが異なるレベルにならないように注意してください。最も低いレベルが常に優先されます。
Re: 選択実験デザインにおける、許可されていないプロファイル組み合わせについて？ライアン・レキベッツ氏に偶然会ったので、この件について尋ねてみました。
禁止されている組み合わせのサポートは要望事項です。JMP 14での実装予定はありませんが、ご要望があることは承知しています。
一方で、あなたが概説した戦略、つまり実際に必要な選択肢セットよりも多くの選択肢セットを持つ設計を作成し、その後、組み合わせが禁止されているものを排除するという戦略は、妥当な戦略だと彼は言います。この方法であれば、過度の偏りが生じたり、最適性が著しく損なわれたりすることはありません。
