적합성 테스트 부족안녕하세요 여러분. DOE(미국 에너지부)와 관련된 질문이 있습니다.
적합성 부족 검사를 수행할 때 F 비율은 어떻게 계산해야 합니까? F=MS 잔류 오차 /MS 순수 오차 또는
F=MS 적합도 부족/MS 순수 오차. 이 공식은 모델 오차와 실험 오차를 비교하는 것을 목표로 합니다.
두 공식으로 얻은 결과는 서로 다른가요? 어떤 결과가 더 신뢰할 만하며, 각각의 공식은 언제 사용해야 할까요?
첫 번째 공식은 동일한 데이터에 대해 두 번째 공식보다 더 낮은 f 값을 제공합니다.
이 문제에 대해 명확히 설명해 주시면 감사하겠습니다.
진심으로 감사드립니다, 밀렌
실험 설계제목: 적합성 테스트 부족 관련안녕하세요 @DiscreteIbex427 님 ,
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
적합성 부족 검정에 사용되는 F 비율은 적합성 부족에 대한 평균 제곱과 순수 오차에 대한 평균 제곱의 비율이므로 두 번째 옵션이 맞습니다. JMP 도움말을 참조하세요.
모델의 잔차는 모델의 적합성 부족(과소적합)과 순수 오차(반복 실험을 통해 추정)의 합입니다. 따라서 두 가지 오차 원인을 서로 비교하려면 두 번째 공식을 사용하는 것이 적절합니다. 첫 번째 공식이 언제 사용될 수 있는지는 모르겠지만, 적어도 적합성 부족 맥락에서는 사용되지 않을 것입니다. 잔차 = 적합성 부족 + 순수 오차이므로, 첫 번째 공식은 더 높은 값을 제시할 것으로 예상됩니다.
이 답변이 궁금증을 해소하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
제목: 적합성 테스트 부족 관련안녕하세요, 빅터님. 시간 내어 자세한 답변 감사드립니다.
이 질문을 드리는 이유는 두 가지입니다.
- 이 문제는 Vuchkov와 Boyadzhieva의 저서 2장 2.3.4항 56페이지에서 논의됩니다.
- 아타소이의 논문에서 그는 적합성 부족 검정을 적용할 때 F 비율을 계산하는 대안적인 방법을 논의합니다.
제 생각에는 혹시 비슷한 사례를 경험하신 분이 계시다면, 두 가지 공식을 언제 사용해야 하는지, 그리고 어떤 공식이 더 신뢰할 수 있는 결과를 제공하는지 설명해 주시면 좋겠습니다.
인용한 두 자료를 첨부합니다.
다시 한번 답변해 주셔서 감사합니다.
진심으로 감사드립니다, 밀렌
제목: 적합성 테스트 부족 관련첨부된 논문들을 자세히 살펴보지는 않았지만, 아타소이 논문에서 제가 그의 말을 잘못 해석한 것이 아니라면, 실험 오차 추정에 반복 측정을 사용했다는 점이 눈에 띕니다. 제 생각에는 이는 무작위 오차(또는 평균 제곱 오차)를 추정하는 잘못된 방법입니다. 추정은 반복 측정이 아니라 무작위 복제를 통해 이루어져야 합니다. 반복 측정은 처리 내 변동을 추정하는 것이고, MSE는 처리 간 오차를 통해 추정해야 합니다.
또한, 질문에 대한 맥락을 제공해 주시면 질문 내용을 더 잘 이해할 수 있을 것 같습니다. 예를 들어, "적합성 부족" 추정치가 모델 축소 때문인지, 아니면 할당 가능한 모델 항이 실수로 누락된 것인지 등을 알려주시면 도움이 될 것 같습니다.
