Antes de finalizar mi Cartel de Discovery Summit 2014 en mi dieta personal y datos de fitness, le pregunté a mi colega Xan Gregg (desarrollador líder de Graph Builder en JMP ) para revisar mi proyecto de cartel. Cuando Xan y yo nos sentamos en mi computadora, había creado varios gráficos que me gustaban. También revisé un conjunto útil de sugerencias de gráficos que Xan escribió para los autores de JMP Blog y, como resultado, edité los títulos de mis gráficos para reflejar mejor sus mensajes principales y mejoré las descripciones de las etiquetas de mis ejes. (Por cierto, si desea ver a Xan mostrar cómo crear una serie de gráficos interesantes en Graph Builder, incluido otro gráfico de mi póster, puede ver la grabación de su charla en Discovery Summit titulada "Desbloqueo de los secretos de Graph Builder".
Juntos, Xan y yo vimos el primer gráfico en mi póster, que solía mostrar cómo mis patrones de actividad estacional se confundían con las diferencias en cuanto uso mi brazalete BodyMedia® FIT®. Experimenté con líneas y gráficos de barras para estos datos, y cuando Xan se los mostró, decidí usar una gráfica de área para mostrar cómo el porcentaje medio de tiempo que llevaba el brazalete (arriba, en azul) cada semana. Seguimiento muy de cerca con mi cuenta de pasos medios (parte inferior, en rojo).
Al ver el borrador de este gráfico, Xan recomendó:
Reordenar las secciones de la gráfica para contar una historia mejor.Uso de variables del eje Y para el desgaste y la actividad del brazalete con las mismas unidades (hr: m).Usando un eje X anidado para una visualización jerárquica de mes y año.Agregando anotaciones para llamar la atención sobre un área clave del gráfico.Aquí está la versión final que usé en mi cartel:
Las anotaciones que agregué llaman la atención sobre el hecho de que los patrones de uso de mi dispositivo tienden a ser diferentes en verano e invierno. Me pongo menos el brazalete con los trajes sin mangas y de manga corta porque es bastante llamativo en la parte superior del brazo. Durante el verano de 2012, puedes ver que en realidad usaba el brazalete con más frecuencia, y terminé con una línea de bronceado que no me gustaba. Como resultado, lo usé menos durante los veranos de 2013 y 2014.
Claramente, tomé la decisión consciente de usar el brazalete menos en el verano sin darme cuenta de cuánto impacto podría tener en la precisión de mi actividad y las mediciones de pasos. Ahora sé que tendré que tratar estos datos con cuidado al analizarlos más a fondo. Si no hubiera explorado mi actividad y los datos de uso para recordarme este patrón de uso, podría haber creado cualquier explicación plausible de por qué mis niveles de actividad eran mucho más bajos durante los calurosos meses de verano de Carolina del Norte.
Aunque es poco probable que cambie mi patrón de desgaste de verano para el brazalete, he estado experimentando con aplicaciones de conteo de pasos en mi teléfono que pueden proporcionar datos de estimación de actividad suplementarios. La aplicación iPhone Moves parece especialmente buena en la recopilación de datos pasivos sobre mis movimientos y actividad, ¡pero ese tema probablemente merece su propia publicación en el blog!
Para reproducir mi gráfico de área de actividad con sus propios datos en Graph Builder, abra una tabla de datos que contenga una medida de actividad y una medida de horas de uso en formato hr: m. Si aún no tiene las transformaciones de Año y Mes de su variable de fecha en su tabla, puede crearlas haciendo clic derecho en su variable de Fecha en el selector de variables Generador de Gráficos y agregando nuevas columnas de transformación desde el menú Fecha y hora. Utilicé una propiedad de Orden de valor en la variable Mes para crear una columna de Nombre del mes y me aseguré de que el Nombre del año y del mes se especificara como Ordinal.
Luego, para crear el gráfico, arrastre:
Año al eje X.Nombre del mes en el eje X (justo por encima del año) para que el eje tenga el nombre del mes anidado en el año.Actividad al Eje Y.Tiempo desde el cuerpo hasta el eje Y justo debajo de la actividad para que aparezcan en secciones gráficas separadas.Para completar el gráfico, cambie el tipo de elemento a Área usando el ícono en la parte superior de la Ventana, ajuste su eje Y, el título del gráfico y los títulos del eje si lo desea, y agregue una o más anotaciones desde el menú Herramientas. Puede hacer clic derecho en las anotaciones para cambiar su apariencia para que coincida con su gráfico como lo hice yo. Manténgase atento a la próxima publicación en la que Xan y yo mostramos cómo resumí los datos de cumplimiento de mis registros de alimentos utilizando Graph Builder.
Revisar la primera entrada de blog en esta serie para obtener más información sobre mi interés en el análisis de los datos de auto cuantificación (QS) y en el cartel electrónico de mi JMP Discovery Summit 2014 que exploró 1,316 días de mi actividad y datos de registro de alimentos. Puedes leer más detalles sobre cómo exporté mi formato de Excel Archivos de resumen de actividad y Archivos de registro de alimentos desde el software Activity Manager de BodyMedia® y los importó a JMP. Yo tambien comparti Cómo utilicé la plataforma JMP 12 Recode. para limpiar mi tabla de datos importados. Escribí un Complemento JMP disponible en el Intercambio de archivos JMP que puede usar para importar sus propios archivos. Puedes encontrar un copia de mi e-poster sobre el Comunidad de usuarios de JMP . ¡Es gratis unirse a la comunidad, donde puede aprender de los usuarios de JMP de todo el mundo!
Considerando nuevos dispositivos portátiles para el entrenamiento de fuerza | historia escribió:
[…] Tan line ha impactado mi recopilación de datos durante los meses de verano (como se puede ver en el blog de JMP aquí), así que intento evitar eso y recopilar mejores datos este verano. Mientras que adoro el FitBit [...]
Shannon Conners escribió:
Gracias, Eric, y sí, estoy completamente de acuerdo. Dudo que sea tan útil analizar incluso los datos a nivel de grupo sin algún tipo de medida que indique la frecuencia o la cantidad de dispositivos en uso. Sin embargo, muchos monitores de actividad pueden medir el cumplimiento de una manera automatizada, por lo que el uso podría tenerse en cuenta. Me parece que agregar datos de registro de alimentos entre individuos para tratar de identificar tendencias a nivel grupal es aún más problemático. Existen tantas fuentes posibles de error, desde las dificultades de la estimación del tamaño de la porción hasta la estimación (generalmente, la subestimación) de la información calórica de los alimentos preparados por otros, y el cumplimiento de los registros es un signo de interrogación completo. Digamos que mi nivel de confianza en las conclusiones de los estudios de dieta a gran escala basados en la agregación de datos autoinformados ha ido disminuyendo constantemente en los últimos años.
Eric Jain escribió:
Es curioso cómo cada uno tiene diferentes patrones de uso para estos dispositivos; eso es algo que las empresas que desean obtener información de "big data" a partir de los datos de sus clientes deben tener en cuenta ...
Lo que estamos leyendo | Yo Cuantificado escribió:
[â ¦] Tiempo de actividad vs. Dispositivo de desgaste del tiempo por Shannon Conners. Shannon calculó su tiempo de uso real utilizando BodyMedia Fit contra los datos de actividad para mostrar que los bajos meses de actividad probablemente se deban a los meses más calurosos de verano cuando el uso del brazalete causó líneas de bronceado no deseadas. [â ¦]
