내 마무리하기 전에 Discovery Summit 2014 포스터 내 개인 다이어트 및 피트니스 데이터에 동료에게 물었다. 잔 그레그 (그래프 빌더의 개발자를 JMP ) 포스터 초안을 검토하십시오. Xan과 나는 내 컴퓨터에 앉아서 내가 좋아하는 몇 가지 그래프를 만들었습니다. 또한 Xan이 JMP 블로그 작성자를 위해 작성한 유용한 그래프 제안을 검토하여 주요 그래프를보다 잘 반영하고 축 레이블 설명이 향상되도록 그래프 제목을 편집했습니다. (그런데 Xan이 내 포스터의 다른 그래프를 포함하여 그래프 빌더에서 여러 가지 흥미로운 그래프를 만드는 방법을 보여주고 싶다면, 녹음 디스커버리 서밋 (Discovery Summit)의 "그래프 빌더의 비밀을 풀다 (Unlocking the Secrets of Graph Builder)"라는 제목의)
함께 Xan과 저는 포스터에있는 첫 번째 그래프를 보았습니다.이 그래프는 제 계절 활동 패턴이 BodyMedia® FIT® 암밴드 착용 효과의 차이점을 어떻게 풀어 냈는지 보여주기 위해 사용되었습니다. 이 데이터에 대한 선 그래프와 막대 그래프를 실험 해본 결과, Xan에 보여준 시간에 지역별 그래프를 사용하여 매주 암밴드를 착용 한 시간의 평균 백분율 (파란색 위쪽)을 보여줍니다 나의 평균 단계 수 (하단, 빨간색)와 매우 밀접하게 추적됩니다.
이 그래프의 초안 버전을 볼 때 Xan은 다음을 권장했습니다.
더 나은 이야기를하기 위해 그래프 섹션을 재정렬하십시오.Armband 마모 및 동일한 단위 (hr : m)로 활동시 Y 축 변수 사용.달과 연도의 계층 적 표시를 위해 중첩 된 X 축 사용.주석을 추가하여 그래프의 주요 영역에주의를 집중시킵니다.포스터에 사용 된 최종 버전은 다음과 같습니다.
내가 추가 한 주석은 장치 사용 패턴이 여름과 겨울에 다른 경향이 있다는 사실에주의를 환기시킵니다. 내 팔뚝에 오히려 눈에 띄기 때문에 나는 민소매와 짧은 소매 복장으로 내 팔을 덜 착용합니다. 2012 년 여름, 나는 실제로 더 완장을 실제로 착용했음을 알 수 있습니다. 그리고 나는 맘에 들지 않는 스트랩 선으로 끝을 맺었습니다. 결과적으로 2013 년과 2014 년 여름에 입었습니다.
분명히, 나는 여름 내내 팔 밴드를 덜 사용하는 의식적인 결정을 내 활동 및 단계 측정의 정확성에 미칠 수있는 영향의 정도를 알지 못하게했습니다. 이제 나는이 데이터를 자세히 분석 할 때이 데이터를주의 깊게 다루어야한다는 것을 알고 있습니다. 이 사용 패턴을 생각 나게하기 위해 처음으로 활동 및 사용 데이터를 탐색하지 않은 경우 노스 캐롤라이나의 여름철에 활동 수준이 그렇게 낮은 이유에 대한 설명을 여러 가지로 만들 수있었습니다.
완장에 대한 여름 착용 패턴을 변경하지는 않겠지 만 보충 활동 예상 데이터를 제공 할 수있는 휴대 전화의 단계 계산 앱을 실험 해 보았습니다. iPhone Moves 앱은 움직임과 활동에 대한 수동 데이터 수집에 특히 좋지만 그 주제는 아마도 자신의 블로그 게시물 일 필요가 있습니다!
그래프 빌더에서 자신의 데이터로 내 활동 영역 그래프를 재현하려면 활동 측정 및 hr : m 형식의 사용 시간 측정을 포함하는 데이터 테이블을 엽니 다. 테이블에 날짜 변수의 년 및 월 변환이 아직없는 경우 그래프 빌더 변수 선택기에서 Date 변수를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 날짜 시간 메뉴에서 새 변환 열을 추가하여 만들 수 있습니다. Month 변수에서 Value Ordering 속성을 사용하여 Month Name 열을 만들고 Year와 Month Name이 서수로 지정되었는지 확인했습니다.
그런 다음 그래프를 만들려면 다음을 드래그합니다.
X 축에 연도.달 이름을 X 축 (연도 바로 위)에 지정하면 축에 연도 이름이 연도에 중첩됩니다.Y 축에 대한 활동.Onbody를 Activity 바로 아래 Y 축으로 이동하여 별도의 그래프 섹션에 나타냅니다.그래프를 완료하려면 창의 상단에있는 아이콘을 사용하여 요소 유형을 영역으로 변경하고 원하는 경우 Y 축, 그래프 제목 및 축 제목을 조정하고 도구 메뉴에서 하나 이상의 주석을 추가하십시오. 특수 효과를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 내가했던 것처럼 그래프 모양에 맞게 모양을 변경할 수 있습니다. 다음 게시를 위해 계속 지켜봐주십시오. Xan과 Graph Builder를 사용하여 식품 로그 준수 데이터를 요약 한 방법을 보여줍니다.
체크 아웃 첫 번째 블로그 게시물 이 시리즈에서는 정량화 된 자체 (QS) 데이터 분석에 대한 관심과 내 활동 및 음식 로그 데이터 1,316 일을 탐색 한 JMP Discovery Summit 2014 전자 포스터에 대해 자세히 알아 보았습니다. 내 Excel 형식으로 내보내는 방법에 대한 자세한 내용을 볼 수 있습니다. 활동 요약 파일 과 식품 로그 파일 BodyMedia®의 Activity Manager 소프트웨어에서 가져 와서 JMP로 가져 왔습니다. 나는 또한 공유했다. JMP 12 Recode 플랫폼을 사용한 방법 가져온 데이터 테이블을 정리합니다. 나는 JMP 추가 기능 자신의 파일을 가져올 때 사용할 수있는 JMP 파일 교환에서 사용할 수 있습니다. 당신은 내 전자 포스터 사본 ~에 JMP 사용자 커뮤니티 . 커뮤니티에 가입하면 JMP 사용자가 전 세계에서 배울 수 있습니다.
체력 훈련을위한 새로운 착용 형 장치 고려 | 가중 역사 쓴 :
[...] tan line은 여름 데이터 수집에 영향을주었습니다. (JMP 블로그에서 볼 수 있듯이) 저는 이것을 피하고 올 여름 더 나은 데이터를 수집하려고합니다. Â 내가 FitBit [...]을 숭배하는 동안
섀넌 코너스 쓴 :
고마워, 에릭, 그리고 네, 전적으로 동의합니다. 얼마나 자주 / 얼마나 많은 장치가 실제로 사용되는지를 나타내는 어떤 종류의 측정없이 그룹 수준의 데이터를 분석하는 것이 유용 할 것입니다. 최소한 컴플라이언스는 자동화 된 방식으로 많은 활동 모니터에 의해 측정 될 수 있으므로 사용법은 어떤 종류의 계정에도 적용될 수 있습니다. 그룹 차원의 동향을 파악하기 위해 개인간에 식품 로깅 데이터를 집계하는 것이 훨씬 문제가되는 것으로 생각됩니다. 부분 크기 추정의 어려움부터 다른 사람이 준비한 음식의 칼로리 정보를 추측 (대개 과소 평가)하는 것과 같은 오류의 원인은 매우 많습니다. 지난 몇 년간 꾸준히 자기보고 데이터의 집계에 기반한 대규모식이 요법 연구로 내린 결론에 대한 신뢰의 수준이 꾸준히 하락했다고 가정 해 봅시다.
에릭자인 쓴 :
모든 사람들이 이러한 장치에 대한 사용 패턴이 어떻게 다른지 재미 있습니다. 이는 기업이 고객의 데이터에서 "큰 데이터"통찰력을 얻으려는 경우 염두에 두어야 할 사항입니다 ...
우리가 읽고있는 것 | 정량화 된 자기 정량화 된 자기 쓴 :
[â |] 활동 시간 대 Shannon Conners의 장치 마모 시간. 섀넌 (Shannon)은 BodyMedia Fit을 사용하여 활동 데이터를 비교하여 실제 활동 시간을 플로팅하여 낮은 활동 수치가 암밴드 착용시 더운 여름철에 원치 않는 탄선을 유발했을 가능성이 높다는 사실을 보여줍니다. [â |]
