私を完成させる前にディスカバリーサミット2014ポスター私の個人的な食事とフィットネスのデータについて、私は私の同僚に尋ねました Xan Gregg （Graph Builderの主導的な開発者は JMP ）私のポスタードラフトをレビューする。Xanと私が自分のコンピュータに座るまでに、私は好きなグラフをいくつか作成していました。 私はまた、XanがJMPブログの作者のために書いたグラフ提案の有用なセットをレビューし、その結果、彼らの主なメッセージをよりよく反映するように私のグラフのタイトルを編集し、私の軸ラベルの説明を改善した。（ところで、私のポスターからの他のグラフも含めて、XanがGraph Builderで興味深いグラフをいくつ作成するかを見たい場合は、レコーディングディスカバリーサミットの講演「Graph Builderの秘密の解明」
Xanと私は一緒に私のポスターの最初のグラフを見ました。これは私のBodyMedia®FIT®アームバンドの着用量の違いによって季節の活動パターンがどのように混同されたかを示していました。このデータについて折れ線グラフと棒グラフを試してみましたが、Xanに表示するまでに、面積グラフを使用して、毎週の平均パーセンテージの時間帯（上、青）を表示することにしました。私の平均歩数と非常に密接に追跡しました（下、赤）。
このグラフのドラフト版を見たときに、Xanは次のように勧めています。
より良い話をするためにグラフのセクションを並べ替える。アームバンドの摩耗と活動のY軸変数を同じ単位（hr：m）で使用します。月と年の階層表示にネストされたX軸を使うグラフの重要な部分に注目を集めるための注釈の追加これが私のポスターで使用した最終版です。
私が追加した注釈は、私のデバイス使用パターンは夏と冬では異なる傾向があるという事実に注目を集めています。それは私の上腕にかなり目立つので、私は袖なしと半袖の衣装で私の腕章を少なく着用。2012年の夏の間、あなたは私が実際に腕章をもっと定期的に着ていたのを見ることができます、そして私は私が好きではなかったストラップ日焼けラインになった。その結果、私は2013年と2014年の夏の間にそれを身に着けていた。
明らかに、私は、それが私の活動の正確さとステップの測定にどれほどの影響を及ぼし得るかを気付かずに、腕章の使用を夏の間は少なくすることを意識的に決定しました。さらに分析するときには、このデータを慎重に扱う必要があることがわかりました。この使用パターンを思い出させるために最初に自分の活動および使用データを調べなかったならば、ノースカロライナの暑い夏の間になぜ私の活動レベルがそれほど低くなったのかについて、もっともらしい説明をいくつか作成できたでしょう。
私は腕章の夏服のパターンを変更することはまずないでしょうが、私は私の電話で補足的な活動推定データを提供することができるステップカウントアプリを実験しています。iPhone Movesアプリは、私の動きや活動に関する受動的なデータ収集に特に適しているようですが、そのトピックはおそらく独自のブログ投稿に値するでしょう！
グラフビルダーで自分の活動領域グラフを自分のデータで再現するには、活動測定値と使用時間測定値をhr：m形式で含むデータテーブルを開きます。テーブルに日付変数の年と月の変換がまだない場合は、Graph Builderの変数チューザで日付変数を右クリックし、日付/時刻メニューから新しい変換列を追加して作成できます。Month変数列のValue Orderingプロパティを使用してMonth Name列を作成し、YearとMonth Nameが序数として指定されていることを確認しました。
次に、グラフを作成するためにドラッグします。
X軸への年。月の名前をX軸（年のすぐ上）に設定すると、軸の月名は年にネストされます。Y軸に対する活動アクティビティのすぐ下のY軸に時間がかかるため、別々のグラフセクションに表示されます。グラフを完成させるには、ウィンドウ上部のアイコンを使用して要素タイプをAreaに変更し、必要に応じてY軸、グラフのタイトル、および軸のタイトルを調整し、ツールメニューから1つ以上の注釈を追加します。注釈を右クリックして、私のようにグラフの外観に合わせて外観を変更することができます。Xanと私がGraph Builderを使って私のフードログコンプライアンスデータをどのようにまとめたかを示す次の投稿に注目してください！
をチェック最初のブログ投稿このシリーズでは、私の定量化自己分析（QS）データ分析への関心と、1,316日の活動およびフードログデータを調べたJMP Discovery Summit 2014の電子ポスターについて詳しく説明しました。Excel形式のエクスポート方法の詳細を読むことができます。活動概要ファイルそしてフードログファイル BodyMedia®のActivity Managerソフトウェアから入手し、それらをJMPにインポートしました。私も共有しました JMP 12 Recodeプラットフォームの使用方法インポートしたデータテーブルを消去します。 私は書いた JMPアドイン自分のファイルをインポートするために使用できるJMP File Exchangeで入手可能です。あなたは見つけることができます私の電子ポスターのコピーに JMPユーザーコミュニティ 。 あなたが世界中のJMPユーザーから学ぶことができるコミュニティに参加するのは無料です！
筋力トレーニングのための新しいウェアラブル機器の検討重さ書きました：
[…] tan lineは夏の数カ月の間に私のデータ収集に影響を与えました（あなたがここでJMPブログを見ることができるように）ので、私はそれを避けそしてこの夏より良いデータを集めることを目指しています。ÂFitBitが大好きですが…[…]
シャノンコナーズ書きました：
ありがとう、エリック、そしてはい、私は完全に同意します。グループレベルのデータを分析することで、実際に使用されているデバイスの使用頻度や量を示すなんらかの尺度がなくても、それほど役に立ちます。ただし、少なくともコンプライアンスは、自動化された方法で多くのアクティビティモニターによって測定できるため、使用状況は何らかの種類の考慮に入れることができます。グループレベルの傾向を識別しようとするために個人間で食料伐採データを集約することはさらに問題があるように私には思えます。部分サイズの見積もりの難しさから、他人が用意した食品のカロリー情報の推測（通常は過小評価）まで、ログ記録のコンプライアンスが完全な疑問符であることから、非常に多くのエラーの原因が考えられます。自己報告されたデータの集計に基づく大規模な食事療法の研究によってなされた結論に対する私の信頼のレベルは、ここ数年で着実に低下してきたとだけ言いましょう。
エリック・ジェイン書きました：
すべての人がこれらのデバイスの使用パターンが異なるのは面白いことです。それは、顧客のデータから「ビッグデータ」の洞察を得たいと考える企業が念頭に置いておくべきものです...
私たちが読んでいるもの数量化された自己数量化された自己書きました：
[â]アクティビティ時間vs. Shannon ConnersによるDevice Wear Time。Shannonは、BodyMedia Fitを使用して実際の着用時間を活動データに対してプロットし、低い活動数は、おそらく腕章を着用したときの暑い夏の月によって引き起こされることを示しています。[â]
