Prima di finalizzare il mio Poster del Discovery Summit 2014 sulla mia dieta personale e dati di fitness, ho chiesto al mio collega Xan Gregg (sviluppatore principale di Graph Builder in JMP ) per rivedere la bozza del mio poster. Quando Xan e io ci sedemmo al mio computer, avevo creato diversi grafici che mi piacevano. Ho anche esaminato un utile insieme di suggerimenti sui grafici che Xan ha scritto per gli autori del Blog JMP e, di conseguenza, ho modificato i titoli dei miei grafici per riflettere meglio i loro messaggi principali e migliorato le descrizioni delle mie etichette degli assi. (A proposito, se vuoi vedere Xan mostrare come creare un numero di grafici interessanti in Graph Builder, incluso un altro grafico dal mio poster, puoi vedere la registrazione del suo colloquio sulla Discovery Summit intitolato "Unlocking the Secrets of Graph Builder".)
Insieme, Xan e io abbiamo esaminato il primo grafico sul mio poster, che ho usato per mostrare come i miei schemi di attività stagionali erano confusi con le differenze in quanto indosso il bracciale BodyMedia® FIT®. Avevo sperimentato con linee e grafici a barre per questi dati, e nel momento in cui l'ho mostrato a Xan, avevo deciso di usare un grafico ad area per mostrare come la percentuale media di tempo che indossavo la fascia da braccio (in alto, in blu) ogni settimana tracciato molto attentamente con il mio conteggio dei passi medio (in basso, in rosso).
Dopo aver visto la bozza di questo grafico, Xan consiglia:
Riordinare le sezioni del grafico per raccontare una storia migliore.Usando le variabili dell'asse Y per l'usura e l'attività del bracciale con le stesse unità (h: m).Utilizzo di un asse X nidificato per una visualizzazione gerarchica di mese e anno.Aggiunta di annotazioni per attirare l'attenzione su un'area chiave del grafico.Ecco la versione finale che ho usato nel mio poster:
Le annotazioni che ho aggiunto attirano l'attenzione sul fatto che i miei modelli di utilizzo del dispositivo tendono ad essere diversi in estate e in inverno. Indosso il mio bracciale di meno con abiti senza maniche e maniche corte perché è piuttosto evidente sul mio braccio. Durante l'estate del 2012, puoi vedere che in realtà ho indossato la fascia da braccio più regolarmente, e ho finito con una linea di cinturino marrone che non mi piaceva. Di conseguenza, l'ho indossato di meno durante le estati del 2013 e del 2014.
Chiaramente, ho preso la decisione consapevole di usare la fascia da braccio in meno in estate senza rendermi conto di quanto impatto avrebbe potuto avere sulla precisione della mia attività e sulle misure del passo. Ora so che dovrò trattare questi dati con attenzione quando lo analizzerò ulteriormente. Se non avessi esplorato la mia attività e i miei dati di utilizzo per ricordarmi questo schema di utilizzo, avrei potuto creare un numero qualsiasi di spiegazioni plausibili sul perché i miei livelli di attività erano molto più bassi durante i caldi mesi estivi della Carolina del Nord.
Anche se è improbabile che cambi il mio modello di abbigliamento estivo per la fascia da braccio, sto sperimentando app di conteggio dei passi sul mio telefono che possono fornire dati di stima delle attività supplementari. L'app iPhone Moves sembra particolarmente adatta alla raccolta di dati passivi sui miei movimenti e attività, ma quell'argomento probabilmente merita il proprio post sul blog!
Per riprodurre il grafico dell'area di attività con i propri dati in Graph Builder, apri una tabella di dati contenente una misura dell'attività e un'ora di misura di utilizzo nel formato hr: m. Se non sono ancora state trasformate Anno e Mese della variabile data nella tabella, è possibile crearle facendo clic con il pulsante destro del mouse sulla variabile Date nel selettore di variabili Graph Builder e aggiungendo nuove colonne di trasformazione dal menu Date Time. Ho usato una proprietà Order Ordering sulla variabile Month per creare una colonna Name Month e ho fatto in modo che Nome Anno e Mese fossero specificati come Ordinal.
Quindi, per creare il grafico, trascina:
Anno sull'asse X.Nome del mese sull'asse X (appena sopra l'anno), quindi l'asse ha il nome del mese annidato in anno.Attività sull'asse Y.Time Onbody sull'asse Y subito sotto Activity in modo che compaiano in sezioni separate del grafico.Per completare il grafico, cambia il tipo di elemento in Area usando l'icona nella parte superiore della finestra, regola l'asse Y, titolo del titolo del grafico e titoli degli assi se lo desideri, e aggiungi una o più annotazioni dal menu Strumenti. Puoi fare clic con il tasto destro sulle annotazioni per cambiare il loro aspetto in modo che corrisponda al tuo grafico come ho fatto io. Restate sintonizzati per il prossimo post in cui Xan e io mostriamo come ho sintetizzato i miei dati sulla conformità del registro alimentare utilizzando Graph Builder!
Guarda il primo post sul blog in questa serie per saperne di più sul mio interesse per l'analisi dei dati quantificati di sé (QS) e il mio e-poster di JMP Discovery Summit 2014 che ha esplorato 1.316 giorni della mia attività e i dati del registro degli alimenti. Puoi leggere maggiori dettagli su come ho esportato il mio formato Excel File di riepilogo delle attività e File di registro alimentare dal software Activity Manager di BodyMedia® e importati in JMP. Ho anche condiviso come ho usato la piattaforma JMP 12 Recode per pulire la mia tabella di dati importati. Ho scritto a Componente aggiuntivo JMP disponibile su Scambio file JMP che è possibile utilizzare per importare i propri file. Puoi trovare a copia del mio e-poster sul Community utente JMP . È libero di unirti alla community, dove puoi imparare dagli utenti di JMP in tutto il mondo!
Considerando i nuovi dispositivi indossabili per l'allenamento della forza | weighthistory ha scritto:
[...] la linea di abbronzatura ha avuto un impatto sulla mia raccolta di dati durante i mesi estivi (come potete vedere sul blog JMP qui), quindi ho intenzione di evitarlo e raccogliere dati migliori questa estate. Mentre adoro FitBit [...]
Shannon Conners ha scritto:
Grazie, Eric, e sì, sono completamente d'accordo. Dubito che sarebbe tutto utile anche per analizzare i dati a livello di gruppo senza una sorta di misura che indichi quanto spesso / quanti dispositivi sono effettivamente in uso. Almeno la conformità può essere misurata da molti monitor di attività in modo automatico, quindi l'utilizzo potrebbe essere preso in qualche tipo di account, però. Mi sembra che aggregare i dati di registrazione degli alimenti tra individui per cercare di identificare le tendenze a livello di gruppo sia ancora più problematico. Ci sono così tante possibili fonti di errore, dalle difficoltà di stima delle dimensioni delle porzioni alla stima approssimativa (solitamente sottostima) delle informazioni caloriche da alimenti preparati da altri, con la conformità della registrazione come un punto interrogativo completo. Diciamo solo che il mio livello di fiducia nelle conclusioni fatte da studi dietetici su larga scala basati sull'aggregazione di dati auto-segnalati è diminuito costantemente negli ultimi anni.
Eric Jain ha scritto:
È divertente come tutti abbiano modelli di utilizzo diversi per questi dispositivi; questo è qualcosa che le aziende che vogliono ottenere informazioni sui "big data" dai dati dei loro clienti dovrebbero tenere a mente ...
Cosa stiamo leggendo | Quantified Self Quantified Self ha scritto:
[â |] Tempo di attività vs. Device Wear Time di Shannon Conners. Shannon ha tracciato il suo effettivo tempo di indossare il BodyMedia Fit contro i dati di attività per mostrare che i bassi numeri di attività sono probabilmente causati dai mesi estivi più caldi quando indossare la fascia da braccio ha causato delle linee di abbronzatura indesiderate. [â |]
