Avant de finaliser mon Affiche Discovery Summit 2014 sur mon régime personnel et mes données de condition physique, j’ai demandé à mon collègue Xan Gregg (développeur principal de Graph Builder in JMP ) pour revoir mon brouillon d’affiche. Au moment où Xan et moi nous sommes assis devant mon ordinateur, j'ai créé plusieurs graphiques qui me plaisaient. J'avais également passé en revue une série de suggestions de graphes utiles que Xan avait écrites pour les auteurs de JMP Blog. En conséquence, j'ai édité les titres de mes graphes pour mieux refléter leurs messages principaux et amélioré la description de mes étiquettes d'axe. (Au fait, si vous souhaitez voir Xan montrer comment créer un certain nombre de graphiques intéressants dans Graph Builder, y compris un autre graphique de mon affiche, vous pouvez voir: l'enregistrement de son discours Discovery Summit intitulé "Déverrouiller les secrets du constructeur de graphes".)
Ensemble, Xan et moi avons examiné le premier graphique de mon affiche, dans lequel je montrais comment mes habitudes d'activité saisonnière étaient confondues avec les différences de port du brassard BodyMedia® FIT®. J'avais essayé des courbes et des graphiques à barres pour ces données, et au moment de les montrer à Xan, j'avais décidé d'utiliser un graphique en aires pour montrer comment le pourcentage moyen de temps pendant lequel je portais le brassard (en haut, en bleu) suivi de très près avec le nombre de pas moyen (en bas, en rouge).
Après avoir vu la version préliminaire de ce graphique, Xan a recommandé:
Réordonner les sections du graphique pour mieux raconter une histoire.Utilisation des variables de l’axe Y pour l’usure et l’activité des brassards avec les mêmes unités (h: m).Utilisation d'un axe X imbriqué pour un affichage hiérarchique du mois et de l'année.Ajouter des annotations pour attirer l'attention sur une zone clé du graphique.Voici la version finale que j'ai utilisée dans mon poster:
Les annotations que j'ai ajoutées attirent l'attention sur le fait que les habitudes d'utilisation de mes appareils ont tendance à être différentes en été et en hiver. Je porte moins mon brassard avec des tenues sans manches et à manches courtes car il est plutôt visible sur le haut de mon bras. Au cours de l'été 2012, vous pouvez constater que je portais le brassard plus régulièrement et que je me suis retrouvé avec une lanière de bronzage que je n'aimais pas beaucoup. En conséquence, je l'ai porté moins pendant les étés 2013 et 2014.
De toute évidence, j’ai délibérément décidé d’utiliser moins de brassard en été sans me rendre compte de l’impact que cela pourrait avoir sur la précision de mon activité et des mesures de pas. Maintenant, je sais que je devrai traiter ces données avec soin lorsque je les analyserai davantage. Si je n'avais pas d'abord exploré mon activité et mes données d'utilisation pour me rappeler ce mode d'utilisation, j'aurais pu créer un certain nombre d'explications plausibles expliquant pourquoi mes niveaux d'activité étaient beaucoup plus bas pendant les mois d'été les plus chauds de la Caroline du Nord.
Bien qu'il soit peu probable que je change de motif d'usure d'été pour le brassard, j'ai expérimenté avec des applications de comptage d'étapes sur mon téléphone pouvant fournir des données supplémentaires d'estimation d'activité. L'application iPhone Moves semble particulièrement efficace pour la collecte passive de données sur mes mouvements et mon activité, mais ce sujet mérite probablement sa propre publication sur son blog!
Pour reproduire le graphique de mon domaine d'activité avec vos propres données dans Graph Builder, ouvrez un tableau de données contenant une mesure d'activité et une mesure d'heures d'utilisation au format hr: m. Si vous ne disposez pas encore de transformations Année et Mois de votre variable de date dans votre table, vous pouvez les créer en cliquant avec le bouton droit de la souris sur votre variable Date dans le sélecteur de variable Graph Builder et en ajoutant de nouvelles colonnes de transformation dans le menu Date / Heure. J'ai utilisé une propriété Value Ordering sur la variable Month pour créer une colonne Month Name et je me suis assuré que Year et Month Name étaient spécifiés en tant qu'Ordinal.
Ensuite, pour créer le graphique, faites glisser:
Année à l'axe des X.Nom du mois sur l'axe X (juste au-dessus de l'année) de sorte que le nom du mois soit imbriqué dans l'année dans l'axe.Activité sur l’axe Y.Time Onbody sur l’axe des Y juste en dessous de l’activité pour qu’ils apparaissent dans des sections distinctes du graphique.Pour compléter le graphique, définissez le type d'élément sur Zone à l'aide de l'icône en haut de la fenêtre, ajustez votre axe Y, le titre du graphique et les titres des axes si vous le souhaitez, puis ajoutez une ou plusieurs annotations dans le menu Outils. Vous pouvez cliquer avec le bouton droit sur les annotations pour modifier leur apparence afin de correspondre à votre graphique, comme je l'ai fait. Restez à l'écoute pour le prochain article où Xan et moi-même vous montrerons comment j'ai résumé les données de conformité de mon journal alimentaire à l'aide de Graph Builder!
Vérifiez premier article de blog dans cette série pour en savoir plus sur mon intérêt pour l'analyse de données quantifiées (QS) et mon e-poster JMP Discovery Summit 2014 qui a exploré 1 316 jours de mon activité et les données du journal des aliments. Vous pouvez lire plus de détails sur la façon dont j'ai exporté mes fichiers au format Excel. Fichiers de résumé d'activité et Fichiers du journal des aliments depuis le logiciel Activity Manager de BodyMedia® et les a importés dans JMP. J'ai aussi partagé comment j'ai utilisé la plate-forme JMP 12 Recode nettoyer ma table de données importée. J'ai écrit un Complément JMP disponible sur l’échange de fichiers JMP que vous pouvez utiliser pour importer vos propres fichiers. Vous pouvez trouver un copie de mon e-poster sur le Communauté d'utilisateurs JMP . Il est gratuit de rejoindre la communauté, où vous pouvez apprendre des utilisateurs JMP du monde entier!
Considérer de nouveaux dispositifs portables pour l'entraînement en force | histoire de poids a écrit:
[…] Cette ligne a eu un impact sur ma collecte de données pendant les mois d'été (comme vous pouvez le voir sur le blog de JMP ici), je m'efforce donc d'éviter cela et de collecter de meilleures données cet été. Â Alors que j'adore le FitBit […]
Shannon Conners a écrit:
Merci Eric et oui, je suis tout à fait d'accord. Je doute qu’il serait aussi utile d’analyser des données au niveau du groupe sans mesure indiquant la fréquence / le nombre de périphériques réellement utilisés. Au moins, la conformité peut être mesurée de manière automatisée par de nombreux moniteurs d'activité, de sorte que l'utilisation peut être prise en compte dans un certain type de compte. Il me semble que l’agrégation des données d’enregistrement des aliments sur plusieurs individus pour tenter d’identifier les tendances au niveau du groupe est encore plus problématique. Il y a tellement de sources d'erreur possibles, des difficultés d'estimation de la taille des portions à la guesstimation (généralement la sous-estimation) des informations sur les calories provenant d'aliments préparés par d'autres, la conformité de la journalisation étant un point d'interrogation complet. Disons simplement que mon niveau de confiance dans les conclusions tirées d'études de l'alimentation à grande échelle basées sur l'agrégation de données autodéclarées a régulièrement diminué au cours des dernières années.
Eric Jain a écrit:
Il est amusant de constater que chacun utilise différents modèles d'utilisation. les entreprises souhaitant obtenir des informations sur les "données volumineuses" à partir des données de leurs clients doivent garder à l'esprit ...
Ce que nous lisons | Soi Quantifié Quantifié a écrit:
[¦] Temps d'activité vs Période d'usure des périphériques par Shannon Conners. Shannon a comparé son temps d'utilisation réel avec BodyMedia Fit aux données d'activité pour montrer que les faibles niveaux d'activité sont probablement dus à des mois d'été plus chauds, lorsque le port du brassard a provoqué des lignes de bronzage indésirables. [â]
