이번 주에 전세계의 교육자들이 노스 캐롤라이나 주 리서치 트라이앵글에있는 Embassy Suites Hotel and Conference Center에서 이번 주에 모일 것입니다. 미국 통계 연수 대회 (USCOTS), 5 월 16-18 일. 하버드 대학 예술 대학원 (University of Arts and Sciences)의 샤오 리 멩 (Xiao-Li Meng) 학장, 뉴질랜드 오클랜드 대학교의 통계학 교수 인 크리스 와일드 (Chris Wild)와 같은 사상가 및 실무자들로부터 교육 통계의 미래에 관한 소식을 듣게됩니다.
SAS , 포함 JMP USCOTS 2013에 적극적으로 참여하고 있습니다. 참석 및 전시 외에도 JMP는 캠퍼스에서 연회를 주최하여 통계 및이를 가르치는 사람들을 지원합니다.
커트 힌린 스, JMP 아카데믹 마케팅 관리자는 "미국에서 통계 과정을 수강하는 학생의 90 % 이상이 졸업 요건을 충족시키는 입문 서비스 과정을 밟습니다. 이들은 통계학이 그들이 택해야하는 또 다른 수학 과목이라고 생각할 수있는 다양한학과 전공 학생들입니다. 이러한 견해를 바꾸고이 경험을 긍정적이고 강경하게 만드는 것은 데이터 중심의 문제 해결에 대한 장기적인 수용에 중요합니다. USCOTS는 학생 개입과 통계 개념 학습을 향상시키는 교육 혁신을 촉진하는 데 전념하는 미국 최고의 학부 통계 교육 행사입니다. SAS와 JMP는 이번 행사의 주요 지지자이자 이러한 목표를 자랑스럽게 생각합니다. "
최근 California Polytechnic State University의 프로그램 교수이자 교수 인 Allan Rossman에게 USCOTS가 무엇인지, 왜 통계학의 가르침이 중요한지에 관해 질문 할 기회가있었습니다.
USCOTS는 무엇에 관한 것입니까?
USCOTS는 통계를 가르치는 사람들을 모으기 때문에 중요하고 도전적인 작업을 더 잘 수행하는 방법에 대한 아이디어를 교환 할 수 있습니다. 우리는 고등학교에서 가르치는 AP 통계를 포함하여 학부 수준에서 통계를 가르치는 데 중점을 둡니다. 우리는 또한 K-12 수준의 통계 교사 준비 및 학생들이 통계를 배우는 방법에 대한 교육 연구를 수행하는 것과 관련된 중요한 문제를 고려합니다.
우리는 회의의 모든 측면에서 훌륭한 가르침을 모형화하는 것을 목표로합니다. 우리는 인터랙티브하고 참가자들에게 학생들과 함께 사용할 테이크 - 홈 자료를 제공하기 위해 고안된 4 개의 총회 프리젠 테이션과 많은 브레이크 아웃 세션을 가지고 있습니다. 또한 교사가 통계를 가르치기위한 새로운 아이디어와 모범 사례에 대해 대화하고 대화 할 수있는 포스터 세션이 있습니다.
누가 참석하고 있습니까?
우리는 400 명이 넘는 참석자, 통계 교사 및 교육 연구원이 전국 각지에서, 일부는 세계의 다른 지역에서 온 것을 기대하고 있습니다. 참가자의 대부분은 2 년제 대학 및 고등학교 교사를 포함하여 대학 및 대학교 교수입니다.
통계를 가르치는 것이 중요한 이유는 무엇입니까?
오늘날의 정보 사회에서 정보에 입각 한 삶을 이끌어 내기 위해서는 데이터와 기회에 대한 기본 아이디어를 이해하는 것이 필수적이며, 다양한 분야의 미래 전문가들은 데이터를 수집하고 분석하고 결론을 이끌어내는 방법을 배워야합니다. 통계는 인기있는 분야로 최근 Google 및 amazon.com과 같은 기업 및 네이트 실버 누가 데이터에서 통찰력을 얻어 현저한 성공을 거두는가? 통계를 가르치는 우리는 학생들에게 우리 분야가 얼마나 가치 있고 흥미로운지를 전달하고자합니다.
참석자들은 행사에서 무엇을 가져 옵니까?
회의 참석자들이 통계를 잘 가르치는 방법에 대해 대화를 나누기를 바랍니다. 그들은 수업에서 사용할 구체적인 자료와 코스 및 커리큘럼 변경을위한 구체적인 제안을 제공합니다. 우리는 참석자들이 며칠에서 몇 주 그리고 몇 달 동안 생각을 자극하는 아이디어로 떠오를 것이라고 확신합니다. 우리는 또한 사람들이 통계를 가르치기 위해 계속 대화 할 수있는 동료와 친구들의 네트워크를 갖기를 희망합니다.
USCOTS의 미래와 통계 교육은 어디에 있습니까?
올해 USCOTS의 주제는 "변화를 이루기"입니다. 이것은 흥미 진진한 시간이며 일반적으로 교육 및 특히 통계학 가르침을위한 매우 변화가 많은 시간입니다. "빅 데이터"현상은 학부 통계에서 우리가 가르치는 방법과 방법을 바꿀 수 있으며 진화하는 소프트웨어와 컴퓨팅 기능은 우리가 가르치는 내용과 방식을 변화시키고 K-12 수준의 커리큘럼을 수정하면 학부 수준의 변화에 큰 기회를 제공합니다 . 나는 통계학의 가르침이 어디로 향하고 있는지 모르겠다. 그러나 나는 USCOTS에서이 중요한 질문에 대해 많은 관점을 듣고 싶다.
