是什麼促使你提出這個願望清單請求？
在為 JMP Live 開發包含大量產品且生產速率差異顯著的儀錶板時，可視化圖表很快就會變得雜亂無章，難以解讀。當多個產品共用相同裝置或生產流程時，這種情況尤其突出。
例如：
- A產品每週約生產5批。
- 產品 B 每週約生產 79 批。
- 產品 C 每 5 週大約生產 2 批。
這三種產品均在同一條生產線上運作。雖然儀錶板能夠正確顯示全部數據，但由於運行頻率差異巨大，高產量產品的數據可能會在視覺化圖表中佔據主導地位。這使得使用者難以專注於低產量產品或進行針對性的異常值分析。
使用者經常要求能夠在儀表板中隔離或篩選特定產品群體，以便他們可以在不受無關資料幹擾的情況下調查趨勢、異常情況或效能問題。
您希望看到哪些改進？
如果能允許使用者直接在 JMP Live 控制面板中互動式地選擇或篩選資料子集，將顯著提升使用者體驗。理想情況下，這應包括以下功能：
- 選擇圖中的特定區域（例如使用套索或框選）來動態篩選資料集
- 直接從視覺化介面依產品、設備或其他分類變數進行篩選
- 根據所選子集更新儀表板中所有關聯的圖表
這種互動式篩選方式可以讓分析人員快速縮小範圍，找到最相關的人群，而無需建立同一儀表板的多個版本。
為什麼這個想法很重要？
互動式篩選功能將使儀錶板在分析和溝通方面更有效率。分析師可以快速篩選出特定產品群體進行異常值調查，而營運團隊則可以查看與其工作最相關的數據。
這將提升易用性，減少為不同產品組創建多個儀錶板的需求，並使交接討論和團隊評審期間的見解交流更加便捷。總而言之，這將使團隊能夠更有效率地處理龐大且多樣化的製造資料集。
我正打算列出JMP儀錶板開發方面的同樣願望清單呢 
！
我同意這個想法，事實上，我想進一步建議 JMP 可以擴展自身，成為期刊中可定制的儀表板開發工具，透過更好地控制不同數據表、報告結構的集成，以及提供更好的支持，例如工作流程構建器，能夠記錄和捕獲此類儀表板的開發和定制，並且可以通過使用 JSL 和/或 Python 集成環境來構建。
然而，我承認，開發儀錶板需要大量新的複雜資源和優化途徑，才能保持對大多數用戶的可訪問性，而且其開發本身就是整個企業的工作範圍，因此開發起來既不容易也不快捷。
儘管如此，我認為分析的最終目標是協作和批判性決策的結合，JMP 分析應該擁有可用的資源，並且能夠輸出複雜和簡單的視覺化資料分析，以實現這些使用者目標。
