¿Qué inspiró esta petición en la lista de deseos?
Al desarrollar paneles de control para JMP Live que contienen una gran cantidad de productos con tasas de ejecución significativamente diferentes, las visualizaciones pueden volverse rápidamente confusas y difíciles de interpretar. Esto es especialmente cierto cuando varios productos comparten el mismo equipo o proceso de fabricación.
Por ejemplo:
- El producto A produce aproximadamente 5 lotes por semana.
- El producto B produce aproximadamente 79 lotes por semana.
- El producto C se procesa aproximadamente en 2 lotes cada 5 semanas.
Los tres productos se procesan en la misma pista de pruebas. Si bien el panel de control muestra correctamente todos los datos, las grandes diferencias en la frecuencia de procesamiento pueden provocar que los productos de mayor volumen dominen las visualizaciones. Esto dificulta que los usuarios se centren en los productos de menor volumen o realicen análisis específicos de valores atípicos.
Los usuarios suelen solicitar la posibilidad de aislar o filtrar grupos de productos específicos dentro del panel de control para poder investigar tendencias, anomalías o problemas de rendimiento sin el ruido de datos no relacionados.
¿Qué mejora le gustaría ver?
Una mejora que permitiera a los usuarios seleccionar o filtrar subconjuntos de datos de forma interactiva directamente en un panel de control de JMP Live mejoraría significativamente la usabilidad. Idealmente, esto incluiría la capacidad de:
- Seleccione regiones específicas de un gráfico (como la selección con lazo o con caja) para filtrar dinámicamente el conjunto de datos.
- Filtra por producto, equipo u otras variables categóricas directamente desde la visualización.
- Actualizar todos los gráficos vinculados en el panel de control en función del subconjunto seleccionado.
Este tipo de filtrado interactivo permitiría a los analistas acotar rápidamente la búsqueda a la población más relevante sin necesidad de crear varias versiones del mismo panel de control.
¿Por qué es importante esta idea?
El filtrado interactivo haría que los paneles de control fueran más eficaces tanto para el análisis como para la comunicación. Los analistas podrían aislar rápidamente grupos específicos de productos para investigar valores atípicos, mientras que los equipos operativos podrían visualizar los datos más relevantes para su trabajo.
Esto mejoraría la usabilidad, reduciría la necesidad de crear múltiples paneles de control para diferentes grupos de productos y facilitaría la comunicación de información relevante durante las reuniones de equipo y las revisiones. En definitiva, permitiría a los equipos trabajar de forma más eficiente con conjuntos de datos de fabricación amplios y diversos.
¡Estaba a punto de hacer la misma lista de deseos para el desarrollo de paneles de control en JMP 
!
Coincido con esta idea; de hecho, me gustaría sugerir que JMP podría extenderse como un desarrollo de paneles personalizables en revistas a través de un mayor control sobre la integración de diferentes tablas de datos, estructuras de informes y un mejor soporte, como por ejemplo en forma de un creador de flujos de trabajo que pueda registrar y capturar dicho desarrollo y personalización de paneles, que se puede construir mediante el uso de JSL y/o un entorno integrado de Python.
Sin embargo, reconozco que el desarrollo de un panel de control exige recursos complejos y rutas de optimización más modernas para que siga siendo accesible a la mayoría de los usuarios, y su desarrollo en sí mismo constituye el ámbito de trabajo de toda la empresa, por lo que no será fácil ni rápido desarrollarlo.
No obstante, creo que el objetivo final del análisis es una combinación de toma de decisiones colaborativa y crítica, y los análisis de JMP deberían contar con los recursos disponibles y accesibles para generar análisis de datos visuales, tanto complejos como sencillos, que permitan alcanzar estos objetivos del usuario.
¡Gracias por tomarse el tiempo para enviar esta solicitud!
