是什么促使你提出这个愿望清单请求？
在为 JMP Live 开发包含大量产品且生产速率差异显著的仪表盘时，可视化图表很快就会变得杂乱无章，难以解读。当多个产品共用同一设备或生产流程时，这种情况尤为突出。
例如：
- A产品每周大约生产5批。
- 产品 B 每周大约生产 79 批次。
- 产品 C 每 5 周大约生产 2 批。
这三种产品均在同一条生产线上运行。虽然仪表盘能够正确显示全部数据，但由于运行频率差异巨大，高产量产品的数据可能会在可视化图表中占据主导地位。这使得用户难以关注低产量产品或进行针对性的异常值分析。
用户经常要求能够在仪表板中隔离或筛选特定产品群体，以便他们可以在不受无关数据干扰的情况下调查趋势、异常情况或性能问题。
您希望看到哪些改进？
如果能允许用户直接在 JMP Live 控制面板中交互式地选择或筛选数据子集，将显著提升用户体验。理想情况下，这应包括以下功能：
- 选择图中的特定区域（例如使用套索或框选）来动态筛选数据集
- 直接从可视化界面按产品、设备或其他分类变量进行筛选
- 根据所选子集更新仪表板中所有关联的图表
这种交互式筛选方式可以让分析人员快速缩小范围，找到最相关的人群，而无需创建同一仪表板的多个版本。
为什么这个想法很重要？
交互式筛选功能将使仪表盘在分析和沟通方面更加高效。分析师可以快速筛选出特定产品群体进行异常值调查，而运营团队则可以查看与其工作最相关的数据。
这将提升易用性，减少为不同产品组创建多个仪表盘的需求，并使交接讨论和团队评审期间的见解交流更加便捷。总而言之，这将使团队能够更高效地处理庞大且多样化的制造数据集。
我正打算列出JMP仪表盘开发方面的同样愿望清单呢 
！
我同意这个想法，事实上，我还想进一步建议，JMP 可以通过更好地控制不同数据表、报告结构的集成以及更好的支持（例如工作流构建器的形式）来扩展自身，使其成为期刊中可定制的仪表板开发工具，能够记录和捕获此类仪表板的开发和定制，并且可以通过使用 JSL 和/或 Python 集成环境来构建。
然而，我承认，开发仪表盘需要大量新的复杂资源和优化途径，才能保持对大多数用户的可访问性，而且其开发本身就是整个企业的工作范围，因此开发起来既不容易也不快捷。
尽管如此，我认为分析的最终目标是协作和批判性决策的结合，JMP 分析应该拥有可用的资源，并且能够输出复杂和简单的可视化数据分析，以实现这些用户目标。
