このウィッシュリストのリクエストのきっかけは何だったのでしょうか？
JMP Live用のダッシュボードを開発する際、稼働率が大きく異なる多数の製品が含まれる場合、視覚化データがすぐにノイズだらけになり、解釈が難しくなることがあります。これは、複数の製品が同じ設備や製造ラインを共有している場合に特に顕著です。
例えば：
- 製品Aは週に約5ロット生産される。
- 製品Bは週に約79ロット生産される。
- 製品Cは、約5週間ごとに2ロット生産されます。
3つの製品はすべて同じ機器トラック上で稼働しています。ダッシュボードにはデータ全体が正しく表示されますが、稼働頻度の大きな違いにより、稼働量の多い製品が視覚化結果の大部分を占めてしまうことがあります。そのため、ユーザーは稼働量の少ない製品に注目したり、特定の外れ値分析を実行したりすることが困難になります。
ユーザーからは、ダッシュボード内で特定の製品群を分離またはフィルタリングできる機能を求める声が多く寄せられています。これは、無関係なデータによるノイズを排除し、傾向、異常、またはパフォーマンスの問題を調査するためです。
どのような改善を望みますか？
JMP Liveダッシュボード内でユーザーがデータのサブセットを対話的に選択またはフィルタリングできる機能強化は、ユーザビリティを大幅に向上させるでしょう。理想的には、以下の機能が含まれるべきです。
- グラフの特定領域（ラッソ選択やボックス選択など）を選択して、データセットを動的にフィルタリングします。
- 製品、機器、またはその他のカテゴリ変数で、視覚化から直接フィルタリングできます。
- 選択したサブセットに基づいて、ダッシュボード内のすべてのリンクされたグラフを更新します。
このようなインタラクティブなフィルタリング機能により、アナリストは同じダッシュボードの複数のバージョンを作成することなく、最も関連性の高い対象集団を迅速に絞り込むことができる。
なぜこの考え方が重要なのか？
インタラクティブなフィルタリング機能により、ダッシュボードは分析とコミュニケーションの両面でより効果的になります。アナリストは異常値の調査のために特定の製品群を迅速に抽出でき、運用チームは業務に最も関連性の高いデータを閲覧できます。
これにより、使いやすさが向上し、製品グループごとに複数のダッシュボードを作成する必要性が減り、引き継ぎ会議やチームレビューの際に知見を共有しやすくなります。全体として、チームは大規模で多様な製造データセットをより効率的に扱うことができるようになります。
JMPでのダッシュボード開発に関して、まさに同じ要望リストを作成しようとしていたところでした！
私はこの考えに賛成です。さらに、JMPは、さまざまなデータテーブルやレポート構造の統合をより詳細に制御し、ワークフロービルダーなどのサポートを強化することで、ジャーナルにおけるカスタマイズ可能なダッシュボード開発へと拡張できる可能性があると提案したいと思います。このようなダッシュボード開発とカスタマイズは、JSLやPython統合環境を使用して構築できます。
しかしながら、ダッシュボードの開発には、大多数のユーザーがアクセスできるようにするために、より新しく複雑なリソースと最適化手法が不可欠であり、その開発自体が企業全体の業務範囲となるため、開発が容易でも迅速でもないことは認めざるを得ません。
とはいえ、分析の最終目標は、協調的かつ批判的な意思決定の組み合わせであると私は考えています。JMPの分析機能は、こうしたユーザーの目標を達成するために、複雑なデータ分析と単純なデータ分析の両方を視覚的に出力できるリソースを備え、アクセスしやすいものであるべきです。
このリクエストを送信していただき、ありがとうございます！
