Cosa ha ispirato questa richiesta nella lista dei desideri?
Quando si sviluppano dashboard per JMP Live che contengono un gran numero di prodotti con tassi di produzione significativamente diversi, le visualizzazioni possono diventare rapidamente confuse e difficili da interpretare. Ciò è particolarmente vero quando più prodotti condividono la stessa attrezzatura o lo stesso percorso di produzione.
Per esempio:
- Il prodotto A viene prodotto in circa 5 lotti a settimana
- Il prodotto B viene prodotto in circa 79 lotti a settimana.
- Il prodotto C viene prodotto in circa 2 lotti ogni 5 settimane.
Tutti e tre i prodotti vengono eseguiti sulla stessa linea di produzione. Sebbene la dashboard visualizzi correttamente tutti i dati, le notevoli differenze nella frequenza di esecuzione possono far sì che i prodotti a volume maggiore dominino le visualizzazioni. Ciò rende difficile per gli utenti concentrarsi sui prodotti a volume inferiore o eseguire analisi mirate dei valori anomali.
Gli utenti spesso richiedono la possibilità di isolare o filtrare specifici gruppi di prodotti all'interno della dashboard, in modo da poter analizzare tendenze, anomalie o problemi di prestazioni senza essere influenzati da dati non pertinenti.
Quale miglioramento vorresti vedere?
Un miglioramento che consentisse agli utenti di selezionare o filtrare interattivamente sottoinsiemi di dati direttamente all'interno di una dashboard JMP Live migliorerebbe significativamente l'usabilità. Idealmente, ciò includerebbe la possibilità di:
- Seleziona regioni specifiche di un grafico (ad esempio, tramite selezione a lazo o a riquadro) per filtrare dinamicamente il set di dati.
- Filtra per prodotto, attrezzatura o altre variabili categoriali direttamente dalla visualizzazione
- Aggiorna tutti i grafici collegati nella dashboard in base al sottoinsieme selezionato
Questo tipo di filtraggio interattivo consentirebbe agli analisti di individuare rapidamente la popolazione più rilevante senza dover creare più versioni della stessa dashboard.
Perché questa idea è importante?
Il filtraggio interattivo renderebbe le dashboard più efficaci sia per l'analisi che per la comunicazione. Gli analisti potrebbero isolare rapidamente specifici gruppi di prodotti per indagare sui valori anomali, mentre i team operativi potrebbero visualizzare i dati più rilevanti per il loro lavoro.
Ciò migliorerebbe l'usabilità, ridurrebbe la necessità di creare dashboard multiple per diversi gruppi di prodotti e semplificherebbe la comunicazione delle informazioni durante le discussioni di passaggio di consegne e le revisioni di team. Nel complesso, consentirebbe ai team di lavorare in modo più efficiente con set di dati di produzione ampi e diversificati.
Stavo per fare la stessa lista dei desideri per lo sviluppo di dashboard in JMP 
!
Concordo con questa idea, anzi vorrei suggerire che JMP potrebbe estendersi come strumento di sviluppo di dashboard personalizzabili per le riviste, grazie a un maggiore controllo sull'integrazione di diverse tabelle di dati, strutture di report e un supporto migliore, ad esempio tramite un generatore di flussi di lavoro in grado di registrare e acquisire tali processi di sviluppo e personalizzazione delle dashboard, che potrebbero essere realizzati utilizzando un ambiente integrato con JSL e/o Python.
Tuttavia, ammetto che lo sviluppo di una dashboard richiede risorse complesse e nuove strategie di ottimizzazione per rimanere accessibile alla maggior parte degli utenti, e che il suo sviluppo in sé rappresenta l'intero ambito di lavoro di un'azienda, quindi non sarà né facile né veloce da realizzare.
Tuttavia, credo che l'obiettivo finale dell'analisi sia un mix di processo decisionale collaborativo e critico; le analisi JMP dovrebbero disporre delle risorse necessarie e accessibili per produrre analisi visive dei dati, sia complesse che semplici, al fine di raggiungere questi obiettivi degli utenti.
Grazie per aver dedicato del tempo a inoltrare questa richiesta!
