Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Lors de la création de tableaux de bord pour JMP Live contenant un grand nombre de produits aux cadences de production très différentes, les visualisations peuvent rapidement devenir confuses et difficiles à interpréter. Cela est particulièrement vrai lorsque plusieurs produits partagent le même équipement ou la même chaîne de fabrication.
Par exemple:
- Le produit A est produit en environ 5 lots par semaine
- Le produit B est produit à raison d'environ 79 lots par semaine.
- Le produit C est produit en environ 2 lots toutes les 5 semaines.
Les trois produits sont exécutés sur la même chaîne de production. Bien que le tableau de bord affiche correctement l'ensemble des données, les différences importantes de fréquence d'exécution peuvent entraîner une surreprésentation des produits à plus fort volume dans les visualisations. Il devient alors difficile pour les utilisateurs de se concentrer sur les produits à plus faible volume ou d'effectuer une analyse ciblée des valeurs aberrantes.
Les utilisateurs demandent souvent la possibilité d'isoler ou de filtrer des populations de produits spécifiques au sein du tableau de bord afin de pouvoir étudier les tendances, les anomalies ou les problèmes de performance sans être perturbés par des données non pertinentes.
Quelle amélioration souhaiteriez-vous voir ?
Une amélioration permettant aux utilisateurs de sélectionner ou de filtrer interactivement des sous-ensembles de données directement dans un tableau de bord JMP Live améliorerait considérablement l'ergonomie. Idéalement, cette amélioration inclurait la possibilité de :
- Sélectionnez des régions spécifiques d'un graphique (comme la sélection lasso ou la sélection par boîte) pour filtrer dynamiquement l'ensemble de données.
- Filtrez par produit, équipement ou autres variables catégorielles directement depuis la visualisation.
- Mettre à jour tous les graphiques liés dans le tableau de bord en fonction du sous-ensemble sélectionné
Ce type de filtrage interactif permettrait aux analystes de cibler rapidement la population la plus pertinente sans avoir besoin de créer plusieurs versions du même tableau de bord.
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
Le filtrage interactif rendrait les tableaux de bord plus efficaces pour l'analyse et la communication. Les analystes pourraient rapidement isoler des groupes de produits spécifiques pour étudier les valeurs aberrantes, tandis que les équipes opérationnelles pourraient consulter les données les plus pertinentes pour leur travail.
Cela améliorerait l'ergonomie, réduirait le besoin de créer plusieurs tableaux de bord pour différents groupes de produits et faciliterait la communication des informations lors des réunions de suivi et des revues d'équipe. Globalement, cela permettrait aux équipes de travailler plus efficacement avec des ensembles de données de production volumineux et diversifiés.
J'étais sur le point de faire la même liste de souhaits pour le développement de tableaux de bord dans JMP 
!
Je partage cette idée et j'aimerais même suggérer que JMP pourrait s'étendre pour devenir un outil de développement de tableaux de bord personnalisables pour les revues, grâce à un meilleur contrôle de l'intégration de différentes tables de données et structures de rapports, ainsi qu'à une meilleure prise en charge, par exemple sous la forme d'un générateur de flux de travail capable d'enregistrer et de capturer ces développements et personnalisations de tableaux de bord, qui peuvent être construits grâce à l'utilisation de JSL et/ou d'un environnement intégré Python.
Je reconnais toutefois que le développement d'un tableau de bord exige des ressources complexes et des méthodes d'optimisation nouvelles pour rester accessible à la majorité des utilisateurs, et que son développement représente à lui seul le périmètre de travail de toute une entreprise ; il ne sera donc ni facile ni rapide à réaliser.
Néanmoins, je crois que l'objectif final de l'analyse est un mélange de prise de décision collaborative et critique ; les analyses JMP devraient disposer des ressources nécessaires et accessibles pour produire des analyses de données visuelles à la fois complexes et simples afin d'atteindre ces objectifs utilisateurs.
Merci d'avoir pris le temps de soumettre cette demande !
