我的同事經常會驚訝地聽到我在大學裡經歷了五個專業，以便在統計數據中找到我的利基。我最初是一名物理治療專業，很快就轉向核醫學，通訊，心理學，最後在我大三的後期，我開始迷戀於統計之美和它的現實應用。我喜歡認為每個學習期都幫助我以不同的方式成長。我想你可以說，通過我的經驗，我充當了自己的“控制”，以便判斷最適合我的是什麼。我想你可以說我內心發現的統計學家已經在進行觀察性交叉研究...... 看看我要去哪裡？
當我說是時候了 “交叉” 對於JMP Clinical 4.1，我不僅僅意味著我們有一個驚人的新發布，你應該得到你的手。現在，憑藉最新JMP Clinical版本中的許多新功能之一，我們使您能夠分析您的臨床數據的交叉試驗！JMP Clinical現在可以在添加研究時自動檢測並執行交叉分析，該研究包含ADSL表中交叉支持所需的標準時序變量和治療週期變量。 ADAM實施指南 。
希望你的交叉實驗比我的觀察性大學“研究”設計得更好。精心設計的交叉研究的關鍵特徵包括平衡患者隨機化治療順序和治療期間的足夠洗脫時間，目的是研究個體治療效果。鑑於這些原則，統計分析可以變得簡單;通常，數據的可視化和解釋是一個複雜的因素。
考慮一個簡單的兩週期AB / BA交叉設計。使用我們的Nicardipine示例研究中的模擬數據，假設我們有24名患者進行安全性分析的交叉試驗。患者在第一周隨機接受尼卡地平（NIC .15）或安慰劑，反之在第二週接受。“結果時間趨勢分析”過程中的新視圖和選項支持交叉可視化，以便輕鬆查看不同治療期間生命體徵（例如）的趨勢。
通過這種可視化，可以很容易地看到交叉發生的時間，並遵循每個時期內通過治療進行的平均發現測量的趨勢。當檢測到治療交叉時，在趨勢圖中匯集受試者的選項導致看起來非常類似於標準趨勢視圖，除了構成趨勢線的受試者根據在進行發現測試期間施用的治療而改變。
跨治療期覆蓋訪問的其他選項（不適用於此示例，但跨週期收集數據時的常見請求）允許更多自定義以使用交叉可視化/比較數據。Trellis圖現在展示了治療期間的個體患者趨勢。
調查結果時間趨勢不是JMP Clinical支持交叉的唯一功能。安全領域事件，干預和發現的醫療監測分佈視圖根據記錄的事件/干預/發現測量的日期/時間分配適當的治療期和值。可以定制如何定制AE分佈計數圖以通過治療期對不良事件的發生進行分類的示例如下所示。
對於更具統計學意義的患者，JMP臨床發病率篩查通過患者進行分層分析來支持交叉，以比較和報告符合配對數據框架的發病率的p值。結果類似於典型的Incidence Screen火山圖，其中用於測試發病率（例如，不良事件）的顯著差異的p值來自Cochran-Mantel-Haenszel（CMH）統計數據以考慮主題層。表中還報告了比值比均勻性的Breslow-Day測試。
其他軟件工具都沒有這些新功能，我堅信沒有任何工具可以與JMP Clinical提供的功能進行比較。就個人而言，當我看到我們的開發團隊能夠創建並了解它可以（並且將會）對行業產生的影響時，每個版本對我來說都是一個令人興奮和有益的時間。它提醒我，我在大學裡做了正確的“交叉”來研究統計數據。
順便說一下，我開始在這個博客上談論大學......這是純粹的巧合 “哦，你去的地方，” 這是我以前的帖子的靈感調查結果分析和藥物性肝損傷 ，恰好是給畢業生最常見的禮物。這真的是巧合，但嘿，這是交叉引用這些博客文章的一個很好的藉口，這樣你就可以了解更多有關新的JMP Clinical 4.1功能的信息！
凱爾西·米克勞斯中寫道：
是的它應該能夠處理3x3和4x4交叉。例如，對於QTc研究，軟件將根據訪問時間分配當前治療，您可以通過EG數據集的Findings Time Trends域可視化結果。該實現旨在靈活的設計複雜性。
AKIO 中寫道：
JMP Clinical 4.1可以處理“3x3”和“4x4”交叉設計嗎？
“4x4”交叉設計通常用於QTc sutdies。
