混合模型輸出的 Cohen's d 效應量你好，
我想請教如何從我的混合模型輸出結果（見附件）中計算Cohen's d效應量，尤其是在存在交互效應的情況下？我看到一些網路資料說，對於主效應，可以用最小平方法差除以模型均方根誤差來計算。但是，這樣做之後，我有時會得到一個看起來比實際數據偏大的效應量。我使用的是JMP學生版19.0.3。
非常感謝您的建議！
艾娃
基礎資料分析與建模數據探索與視覺化回覆：混合模型輸出的 Cohen's d 效應量嗨@AvaSchwartz7 ：我不是 Cohen's d 方面的專家，但這裡有一個很有見地的討論。
https://stats.stackexchange.com/questions/179098/cohens-d-for-2x2-anova-interaction/179102#179102
對於混合模型，另一個問題是使用什麼來估計標準差。與固定效應模型中使用的均方根誤差（RMSE）不同，我認為通常情況下，應該使用總標準差（總變異數的平方根）。
順便問一下，為什麼不用信賴區間呢？在我看來，Cohen's d 太簡單了。當然，其他人可能不同意…
編輯：一般來說，當存在交互作用時，Cohen's d（以及置信區間）對於主要效應是不合適的（是的，可以計算，但可能會非常具有誤導性）。
