Hola,
Me gustaría saber cómo calcular el tamaño del efecto d de Cohen a partir de los resultados de mi modelo mixto (adjunto), especialmente en el caso de un efecto de interacción. He visto en internet que se recomienda usar la diferencia de medias de mínimos cuadrados dividida por el error cuadrático medio del modelo para calcularlo en el caso de los efectos principales. Sin embargo, al hacerlo, a veces obtengo un tamaño del efecto que parece inflado según los datos. Estoy usando JMP Student Edition 19.0.3.
Cualquier consejo será muy apreciado, ¡gracias!
- Ava
Hola @AvaSchwartz7 : No soy experta en la d de Cohen, pero aquí hay una discusión interesante.
https://stats.stackexchange.com/questions/179098/cohens-d-for-2x2-anova-interaction/179102#179102
Y, para un modelo mixto, otro problema es qué usar como estimación de sigma. En lugar de RMSE (como en un modelo de efectos fijos), creo que, en general, se debería usar la desviación estándar total (raíz cuadrada de la varianza total).
Y, dicho sea de paso, ¿por qué no usar intervalos de confianza en su lugar? En mi opinión, la d de Cohen es demasiado simplista. Otros podrían discrepar...
Edición: Y, en términos generales, la d de Cohen (y los intervalos de confianza) para los efectos principales no serían apropiados cuando hay interacciones presentes (sí, se puede calcular, pero podría ser muy engañoso).
