混合模型输出的 Cohen's d 效应量你好，
我想请教一下如何从我的混合模型输出结果（见附件）中计算Cohen's d效应量，尤其是在存在交互效应的情况下？我看到一些网上资料说，对于主效应，可以使用最小二乘均值差除以模型均方根误差来计算。但是，这样做之后，我有时会得到一个看起来比实际数据偏大的效应量。我使用的是JMP学生版19.0.3。
非常感谢您的建议！
艾娃
基础数据分析与建模数据探索与可视化回复：混合模型输出的 Cohen's d 效应量嗨@AvaSchwartz7 ：我不是 Cohen's d 方面的专家，但这里有一个很有见地的讨论。
https://stats.stackexchange.com/questions/179098/cohens-d-for-2x2-anova-interaction/179102#179102
对于混合模型，另一个问题是使用什么来估计标准差。与固定效应模型中使用的均方根误差（RMSE）不同，我认为通常情况下，应该使用总标准差（总方差的平方根）。
顺便问一下，为什么不用置信区间呢？在我看来，Cohen's d 太简单了。当然，其他人可能不同意……
编辑：一般来说，当存在交互作用时，Cohen's d（以及置信区间）对于主要效应是不合适的（是的，可以计算，但可能会非常具有误导性）。
